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Peter Kosmol

    Optimization in function spaces
    Methoden zur numerischen Behandlung nichtlinearer Gleichungen und Optimierungsaufgaben
    Optimierung und Approximation
    • 2010

      Optimierung und Approximation

      • 513 Seiten
      • 18 Lesestunden

      Die zweite, überarbeitete und erweiterte Auflage dieses Lehrbuchs liefert eine fundierte mathematische Einführung in die Thematik. Besonderer Wert wird auf möglichst einfache Beweise gelegt, die zugleich eine geometrische Anschauung erlauben. Zahlreiche Übungsaufgaben und Beispiele ergänzen den Inhalt. Überarbeitete Neuauflage eines bekannten Lehrbuchs Fundierte mathematische Einführung in die Thematik Mit einfachen und anschaulichen Beweisen

      Optimierung und Approximation
    • 1989

      InhaltsverzeichnisEinführung.Eindimensionale Bestimmung von Nullstellen.Konvergenzordnung. Eindimensionale Minimierung.Newton-Verfahren und Newton-ähnliche Verfahren.Verallgemeinerte Gradientenverfahren.Klassifikation der Schrittweitenregeln.Konvergenzbetrachtungen fÜr Verallgemeinerte Gradientenverfahren.Konvergenzverhalten von Verallgemeinerten Gradientenverfahren bei Quadratischen Funktionen.Global und Q-Superlinear Konvergente Abstiegsverfahren.Global Konvergente Modifikationen des Newton-Verfahrens.Quasi-Newton-Verfahren.Sekantenverfahren bei Nichtrestringierter Minimierung.Verfahren der Konjugierten Gradienten.Sekantenverfahren für Lineare Gleichungen.

      Methoden zur numerischen Behandlung nichtlinearer Gleichungen und Optimierungsaufgaben