Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R

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In einer VUCA-Welt, die zunehmend unbeständig, unsicher und komplex ist, müssen Unternehmen, Organisationen und Staaten schnell und angemessen auf aktuelle Situationen reagieren. Entscheidungen, die auf vergangenen Erfahrungen basieren, sind weniger effektiv als ein präzises Verständnis der gegenwärtigen Bedingungen. Die Bedeutung empirischer Wissenschaften, kontinuierlicher Umweltbeobachtung und zeitnaher Analyse von Zusammenhängen wächst. Daraus ergeben sich neue Erkenntnisse, die helfen, Maßnahmen mit vorhersagbarer Wahrscheinlichkeit zur Zielerreichung zu identifizieren, etwa die Preisgestaltung für Angebote oder die Ansprache spezifischer Zielgruppen durch Marketingmaßnahmen. Während früher klassische Statistik zur Vorhersage verwendet wurde, ermöglichen heute kostenlose Open-Source-Tools wie R die Analyse von Daten aus verschiedenen Formaten und Quellen. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning können diese Daten aufbereitet und analysiert werden. Die Ergebnisse lassen sich visuell darstellen, sodass Entscheidungsträger schnell und effektiv profitieren können. Das Zeitalter der Data Science ist angebrochen, und Digitalisierung ist mehr als ein Schlagwort – sie ist für jeden umsetzbar. Dieses Buch zeigt, wie Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 mit der neuesten Version von R genutzt werden können.