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Avec ce manuel résolument tourné vers l'Analyse des données, les auteurs, chercheurs et enseignants, renouvellent, à l'ère informatique, la pédagogie de la statistique inductive. L'ouvrage est rédigé dans la ligne du précédent volume (Procédures naturelles, Dunod 1987) consacré à l'enseignement de la statistique descriptive élémentaire. Afin de préparer l'étudiant à devenir un utilisateur averti de la statistique, les auteurs ont adopté une démarche didactique progressive qui présente : les préalables techniques et conceptuels (distributions hypergéométrique, binomiale, normale) ; l'inférence ensembliste, prolongement naturel de la statistique descriptive : tests de typicalité, homogénéité et indépendance ; l'inférence probabiliste traditionnelle : méthodes non paramétriques (qui ne reposent sur aucune hypothèse invérifiable), tests d'hypothèses et limites de confiance sur les fréquences ; l'initiation à l'inférence bayésienne. Chacun des chapitres est doublé d'un recueil d'exercices, accompagnés de solutions et de commentaires, qui ont pour but d'apprendre au lecteur à analyser des données réelles.
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Analyse inductive des données. Statistique en sciences humaines, Henry Rouanet
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 1991
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- (Paperback)
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- Titel
- Analyse inductive des données. Statistique en sciences humaines
- Sprache
- Französisch
- Autor*innen
- Henry Rouanet
- Verlag
- Dunod
- Erscheinungsdatum
- 1991
- Einband
- Paperback
- Seitenzahl
- 242
- ISBN10
- 2040188762
- ISBN13
- 9782040188764
- Reihe
- Schlagwörter
- Sachbücher, Wissenschaft & Mathematik, Mathematik
- Beschreibung
- Avec ce manuel résolument tourné vers l'Analyse des données, les auteurs, chercheurs et enseignants, renouvellent, à l'ère informatique, la pédagogie de la statistique inductive. L'ouvrage est rédigé dans la ligne du précédent volume (Procédures naturelles, Dunod 1987) consacré à l'enseignement de la statistique descriptive élémentaire. Afin de préparer l'étudiant à devenir un utilisateur averti de la statistique, les auteurs ont adopté une démarche didactique progressive qui présente : les préalables techniques et conceptuels (distributions hypergéométrique, binomiale, normale) ; l'inférence ensembliste, prolongement naturel de la statistique descriptive : tests de typicalité, homogénéité et indépendance ; l'inférence probabiliste traditionnelle : méthodes non paramétriques (qui ne reposent sur aucune hypothèse invérifiable), tests d'hypothèses et limites de confiance sur les fréquences ; l'initiation à l'inférence bayésienne. Chacun des chapitres est doublé d'un recueil d'exercices, accompagnés de solutions et de commentaires, qui ont pour but d'apprendre au lecteur à analyser des données réelles.