Gratis Versand ab € 16,99. Mehr Infos.
Bookbot

Algorithmen-Aversion im Controlling

Experimentalstudien zur Wirkung des Arbeitsumfeldes auf die Algorithmen-Aversion in Forecasts

Autor*innen

Parameter

  • 225 Seiten
  • 8 Lesestunden

Mehr zum Buch

Die Untersuchung beleuchtet die Algorithmen-Aversion im Forecasting und deren Einfluss auf Managemententscheidungen. Trotz der höheren Präzision von Algorithmen werden diese häufig nicht genutzt. Das Buch analysiert, wie verschiedene Faktoren des Arbeitsumfelds von Forecastern, wie Zeitdruck und Zielvorgaben, die Akzeptanz von Algorithmen beeinflussen. Vier zentrale Variablen werden detailliert betrachtet, um ein besseres Verständnis für die Herausforderungen im täglichen Einsatz von Prognosetechniken zu schaffen und die Gründe für die Zurückhaltung gegenüber algorithmischen Lösungen zu ergründen.

Buchkauf

Algorithmen-Aversion im Controlling, Markus Jung

Sprache
Erscheinungsdatum
2024
product-detail.submit-box.info.binding
(Paperback)
Wir benachrichtigen dich per E-Mail.

Lieferung

  • Gratis Versand ab 16,99 € in ganz Österreich! Mehr Infos.

Zahlungsmethoden

Keiner hat bisher bewertet.Abgeben

Titel
Algorithmen-Aversion im Controlling
Untertitel
Experimentalstudien zur Wirkung des Arbeitsumfeldes auf die Algorithmen-Aversion in Forecasts
Sprache
Deutsch
Autor*innen
Markus Jung
Verlag
Nomos
Erscheinungsdatum
2024
Einband
Paperback
Seitenzahl
225
ISBN13
9783756007752
Reihe
Beschreibung
Die Untersuchung beleuchtet die Algorithmen-Aversion im Forecasting und deren Einfluss auf Managemententscheidungen. Trotz der höheren Präzision von Algorithmen werden diese häufig nicht genutzt. Das Buch analysiert, wie verschiedene Faktoren des Arbeitsumfelds von Forecastern, wie Zeitdruck und Zielvorgaben, die Akzeptanz von Algorithmen beeinflussen. Vier zentrale Variablen werden detailliert betrachtet, um ein besseres Verständnis für die Herausforderungen im täglichen Einsatz von Prognosetechniken zu schaffen und die Gründe für die Zurückhaltung gegenüber algorithmischen Lösungen zu ergründen.