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Künstliche Intelligenz für den Spitzensport im Spannungsfeld zwischen Big und Small Data (KISs-BiS)

DE

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  • 148 Seiten
  • 6 Lesestunden

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Künstliche Intelligenz hat in vielen Bereichen des gesellschaftlichen Lebens Einzug gehalten. Im vorliegenden Buch geben die Autoren einen Einblick in derzeitige nationale und internationale Einsatzgebiete und den Nutzen von KI, insbesondere des maschinellen Lernens, im Spitzensport. Dabei werden die Grenzen und Potenziale von KI-Anwendungen insbesondere bei Betrachtung der Transfermöglichkeiten aus anderen Anwendungsgebieten abgeschätzt. Der Spitzensport weist für ihn typische Strukturen auf, welche es zu berücksichtigen gilt. Es wird aufgedeckt, wo im Spitzensport noch Potenziale für KI bestehen. Unter anderem wird dies anhand eines Use Case zur Trainingsteuerung am Beispiel Radsport aufgezeigt und umgesetzt.

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Künstliche Intelligenz für den Spitzensport im Spannungsfeld zwischen Big und Small Data (KISs-BiS), Alexander Hagg, Alexander Asteroth, Christian Rasche, Kevin Bach, Mark Pfeiffer

Sprache
Erscheinungsdatum
2022
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(Paperback)
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Titel
Künstliche Intelligenz für den Spitzensport im Spannungsfeld zwischen Big und Small Data (KISs-BiS)
Untertitel
DE
Sprache
Deutsch
Erscheinungsdatum
2022
Einband
Paperback
Seitenzahl
148
ISBN13
9783868845518
Reihe
Schlagwörter
Sport
Beschreibung
Künstliche Intelligenz hat in vielen Bereichen des gesellschaftlichen Lebens Einzug gehalten. Im vorliegenden Buch geben die Autoren einen Einblick in derzeitige nationale und internationale Einsatzgebiete und den Nutzen von KI, insbesondere des maschinellen Lernens, im Spitzensport. Dabei werden die Grenzen und Potenziale von KI-Anwendungen insbesondere bei Betrachtung der Transfermöglichkeiten aus anderen Anwendungsgebieten abgeschätzt. Der Spitzensport weist für ihn typische Strukturen auf, welche es zu berücksichtigen gilt. Es wird aufgedeckt, wo im Spitzensport noch Potenziale für KI bestehen. Unter anderem wird dies anhand eines Use Case zur Trainingsteuerung am Beispiel Radsport aufgezeigt und umgesetzt.