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In diesem Buch werden Algorithmen entwickelt, mit denen die Fahrwerksbelastungen rechnerisch aus CAN-Daten abgeschätzt werden. Eine gute Übereinstimmung zwischen den berechneten und gemessenen Lastdaten ist nachgewiesen. Diese Algorithmen ermöglichen das dauerhafte Lastkollektiv der Radnabenkräfte und -momente im Fahrbetrieb. Somit wird z. B. eine kostengünstige Lösung zum Belastungsabgleich zwischen dem Fahrzeugdauerlauf- und Prüfstandsversuch für die Betriebsfestigkeit angeboten. Inhaltsverzeichnis Stand der Technik: Dauerhafte Belastungsermittlung im Fahrbetrieb.- Datenaufbereitung.- Ermittlung belastungsrelevanter Parameter.- Ermittlung des niederfrequenten Anteils der Fahrwerksbelastungen.- Ermittlung des hochfrequenten Anteils der Fahrwerksbelastungen.- Validierung der Algorithmen und Ermittlung der Prognosegüte.
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Ermittlung von Fahrwerksbelastungen aus CAN-Daten, Baopu Qian
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 2023
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- (Paperback)
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- Titel
- Ermittlung von Fahrwerksbelastungen aus CAN-Daten
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Baopu Qian
- Erscheinungsdatum
- 2023
- Einband
- Paperback
- Seitenzahl
- 188
- ISBN13
- 9783658409746
- Reihe
- Schlagwörter
- Sachbücher, Technologie & Industrie, Autos & Verkehr
- Beschreibung
- In diesem Buch werden Algorithmen entwickelt, mit denen die Fahrwerksbelastungen rechnerisch aus CAN-Daten abgeschätzt werden. Eine gute Übereinstimmung zwischen den berechneten und gemessenen Lastdaten ist nachgewiesen. Diese Algorithmen ermöglichen das dauerhafte Lastkollektiv der Radnabenkräfte und -momente im Fahrbetrieb. Somit wird z. B. eine kostengünstige Lösung zum Belastungsabgleich zwischen dem Fahrzeugdauerlauf- und Prüfstandsversuch für die Betriebsfestigkeit angeboten. Inhaltsverzeichnis Stand der Technik: Dauerhafte Belastungsermittlung im Fahrbetrieb.- Datenaufbereitung.- Ermittlung belastungsrelevanter Parameter.- Ermittlung des niederfrequenten Anteils der Fahrwerksbelastungen.- Ermittlung des hochfrequenten Anteils der Fahrwerksbelastungen.- Validierung der Algorithmen und Ermittlung der Prognosegüte.