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- 300 Seiten
- 11 Lesestunden
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Sure to be influential, Watanabe’s book lays the foundations for the use of algebraic geometry in statistical learning theory. Many models/machines are mixture models, neural networks, HMMs, Bayesian networks, stochastic context-free grammars are major examples. The theory achieved here underpins accurate estimation techniques in the presence of singularities.
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Algebraic Geometry and Statistical Learning Theory, Sumio Watanabe
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 2008
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- (Hardcover)
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- Titel
- Algebraic Geometry and Statistical Learning Theory
- Sprache
- Englisch
- Autor*innen
- Sumio Watanabe
- Erscheinungsdatum
- 2008
- Einband
- Hardcover
- Seitenzahl
- 300
- ISBN10
- 0521864674
- ISBN13
- 9780521864671
- Schlagwörter
- Sachbücher, Technologie & Industrie, Wissenschaft & Mathematik, Computer & Internet, Wissenschaft, Mathematik, Mathematik-Lehrbücher, Fachliteratur, Künstliche Intelligenz, Geometrie, Maschinelles Lernen
- Bewertung
- 4,45 von 5 Sternen
- Beschreibung
- Sure to be influential, Watanabe’s book lays the foundations for the use of algebraic geometry in statistical learning theory. Many models/machines are mixture models, neural networks, HMMs, Bayesian networks, stochastic context-free grammars are major examples. The theory achieved here underpins accurate estimation techniques in the presence of singularities.