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Martin Dietzfelbinger

    Sequential and Parallel Algorithms and Data Structures
    Algorithmen und Datenstrukturen
    • Algorithmen bilden das Herzstück jeder nichttrivialen Anwendung von Computern, und die Algorithmik ist ein modernes und aktives Gebiet der Informatik. Daher sollte sich jede Informatikerin und jeder Informatiker mit den algorithmischen Grundwerkzeugen auskennen. Dies sind Strukturen zur effizienten Organisation von Daten, häufig benutzte Algorithmen und Standardtechniken für das Modellieren, Verstehen und Lösen algorithmischer Probleme. Dieses Buch ist eine straff gehaltene Einführung in die Welt dieser Grundwerkzeuge, gerichtet an Studierende und im Beruf stehende Experten, die mit dem Programmieren und mit den Grundelementen der Sprache der Mathematik vertraut sind. Die einzelnen Kapitel behandeln Arrays und verkettete Listen, Hashtabellen und assoziative Arrays, Sortieren und Auswählen, Prioritätswarteschlangen, sortierte Folgen, Darstellung von Graphen, Graphdurchläufe, kürzeste Wege, minimale Spannbäume und Optimierung. Die Algorithmen werden auf moderne Weise präsentiert, mit explizit angegebenen Invarianten, und mit Kommentaren zu neueren Entwicklungen wie Algorithm Engineering, Speicherhierarchien, Algorithmenbibliotheken und zertifizierenden Algorithmen. Die Algorithmen werden zunächst mit Hilfe von Bildern, Text und Pseudocode erläutert; dann werden Details zu effizienten Implementierungen gegeben, auch in Bezug auf konkrete Sprachen wie C++ und Java.

      Algorithmen und Datenstrukturen
    • Sequential and Parallel Algorithms and Data Structures

      The Basic Toolbox

      • 528 Seiten
      • 19 Lesestunden
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      Focusing on the fundamentals of data organization and retrieval, this textbook introduces essential algorithms and techniques for solving algorithmic problems, particularly in the context of modern parallel processing. It balances theoretical concepts with practical applications, covering a range of topics from basic data structures like arrays and linked lists to advanced graph algorithms and optimization strategies. The authors also address contemporary issues such as algorithm engineering and memory hierarchies, reflecting the shift towards performance-critical applications in teaching algorithms.

      Sequential and Parallel Algorithms and Data Structures