Roland Schwaiger Bücher

Die ROSA-TOM-Methode bietet einen innovativen Ansatz zur Prozesserfassung, der Frustration und Komplexität vermeidet. Anstatt herkömmliche, umständliche Methoden zu verwenden, die oft zu Missverständnissen führen, fördert diese Methode eine einfache und spielerische Erfassung von Prozessen. Sie ermöglicht es Teams, eine gemeinsame Sicht auf ihre Abläufe zu entwickeln und fördert die Beteiligung aller Mitarbeiter. Durch die intuitive Anwendbarkeit der ROSA-TOM-Methode wird die Grundlage für wertvolle Entscheidungen und die Weiterentwicklung von Unternehmensstrategien geschaffen.

"Wie gestaltet man Prozesserfassungen mithilfe von Prozessmodellierungs-sprachen?". Diese Fragestellung wird systematische und umfassende durch die Aufrollung des Themas hinsichtlich grundlegender Definitionen, historischer Entwicklungen und Extraktion von generischen Eigenschaften für Modellierungsmodelle beantwortet. Die neue Prozesserfassungstechnik ROSA-TOM zeigt den einfachen Weg zur Erstellung von Prozesserfassungen in Interviewform.

Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren derzeit die verschiedensten Anwendungsgebiete vom Strategiespiel bis zur Bild- und Spracherkennung. In ihnen stecken geniale Ideen, die sich zum Glück einfach erklären lassen. Um sie zu verstehen und gewinnbringend einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse. Aus dem Inhalt: Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen Neuronale Netze trainieren Überwachtes und unüberwachtes Lernen Einführung in TensorFlow Kompaktkurs Python Wichtige mathematische Grundlagen Reinforcement Learning Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche Back Propagation Deep Learning Werkzeuge für Data Scientists