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Wilhelm Merz

    Lineare Algebra, Analysis in R
    Lineare Algebra und Analysis in R
    Höhere Mathematik in Beispielen
    • Höhere Mathematik in Beispielen

      Analysis und etwas Lineare Algebra

      • 256 Seiten
      • 9 Lesestunden

      Dieses Buch beleuchtet gängige Themenbereiche der höheren Mathematik nahezu ausschließlich anhand zahlreicher kreativer Beispiele. An wen richtet sich dieses Buch? Neben technisch orientierten Studiengängen profitieren in besonderer Weise Lehramtsstudierende und Studierende des Faches Mathematik wegen der beispielorientierten Aufbereitung anspruchsvoller Themenbereiche. Der Autor Prof. Dr. Wilhelm Merz unterrichtet seit über 20 Jahren an der Universität Erlangen, überwiegend im Bereich der Ingenieurmathematik.

      Höhere Mathematik in Beispielen
    • Lineare Algebra und Analysis in R

      • 462 Seiten
      • 17 Lesestunden

      Das Buch bietet detailliert und verständlich ausgearbeitete Lösungsvorschläge zu den 430 Aufgaben aus dem Buch „Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Lineare Algebra und Analysis in R“. Zahlreiche dieser Lösungsvorschläge werden gesondert besprochen und analysiert, und bei einigen Aufgaben werden verschiedene Lösungswege vorgelegt. Bedingt durch das breite Aufgabenspektrum, eignet sich dieses Lösungsbuch für eine Vielzahl von Studiengängen. Neben den Studierenden aus den Ingenieurstudiengängen, profitieren auch in besonderer Weise Mathematik- und Lehramtsstudierende von der Aufgabenvielfalt.

      Lineare Algebra und Analysis in R
    • Lineare Algebra, Analysis in R

      Lineare Algebra und Analysis in R (Springer-Lehrbuch)

      • 720 Seiten
      • 26 Lesestunden

      Basierend auf jahrzehntelanger Lehrerfahrung an der Universität Erlangen, bietet das Buch alle Mathematik-Themen, die für Ingenieure in den ersten beiden Semestern an deutschen Universitäten relevant sind: Lineare Algebra und Analysis in einer Raumdimension. Alle Aspekte sind detailliert und anhand kreativer und teils ausgefallener Beispiele dargestellt. Da die meisten Aussagen mit einer Beweisidee versehen sind, ist der Band auch für Lehramtsstudierende (Bachelor) geeignet. Begleitendes Übungsmaterial ist als Video im Internet verfügbar.

      Lineare Algebra, Analysis in R