Gratis Versand in ganz Österreich
Bookbot

George Heineman

    Nauka algorytmów Poradnik pisania lepszego kodu
    Learning Algorithms
    • Learning Algorithms

      • 280 Seiten
      • 10 Lesestunden
      4,5(2)Abgeben

      When it comes to writing efficient code, every software professional needs to have an effective working knowledge of algorithms. In this practical book, author George Heineman ( Algorithms in a Nutshell ) provides concise and informative descriptions of key algorithms that improve coding. Software developers, testers, and maintainers will discover how algorithms solve computational problems creatively. Each chapter builds on earlier chapters through eye-catching visuals and a steady rollout of essential concepts, including an algorithm analysis to classify the performance of every algorithm presented in the book. At the end of each chapter, you'll get to apply what you've learned to a novel challenge problem -- simulating the experience you might find in a technical code interview. With this book, you

      Learning Algorithms
    • Doskonałe opanowanie języka programowania nie wystarczy, aby stać się świetnym programistą. Kluczowe jest zdobycie praktycznej wiedzy dotyczącej algorytmów, co umożliwia efektywne rozwiązywanie rzeczywistych problemów. Biegłość w algorytmach ułatwia pracę w każdej dziedzinie informatyki i poprawia wyniki. Książka ta stanowi przystępne wprowadzenie do algorytmów, z przykładami implementacji w Pythonie. Oprócz praktycznego omówienia algorytmów, zawiera wyjaśnienia pojęć takich jak klasy złożoności czy analiza asymptotyczna. Szczegółowo omówiono kluczowe algorytmy, w tym różne metody haszowania, sortowania i przeszukiwania, a także wprowadzono struktury danych języka Python tam, gdzie to konieczne. Programiści i testerzy poznają, jak wykorzystać algorytmy do kreatywnego rozwiązywania problemów obliczeniowych. Zrozumienie treści ułatwiają materiały wizualne oraz ćwiczenia, które pozwalają na praktyczne przetestowanie zdobytej wiedzy. W książce omówiono podstawowe algorytmy w inżynierii oprogramowania, strategie rozwiązywania problemów, ocenę złożoności czasowej kodu oraz praktyczne zastosowanie algorytmów z użyciem bibliotek i struktur danych Pythona.

      Nauka algorytmów Poradnik pisania lepszego kodu