Gerald Friedland Reihenfolge der Bücher

Das Lehrbuch bietet einen frischen Ansatz zur Verbesserung des maschinellen Lernens, indem es neue Methoden zur Informationsmessung einführt. Es entstand aus einem Seminar an der UC Berkeley und konzentriert sich darauf, die oft als "Black Box" wahrgenommene Natur des maschinellen Lernens transparenter zu gestalten. Durch die Betonung von Datenqualitätsmessungen wird ein tieferes Verständnis für die zugrunde liegenden Prozesse und deren Auswirkungen auf die Ergebnisse gefördert.

By introducing innovative information measurement methodologies, this groundbreaking book redefines traditional machine learning approaches. It explores how these new techniques can transform the field, offering fresh insights and practical applications that challenge existing paradigms. The focus on measurement provides a unique perspective that enhances understanding and effectiveness in machine learning practices.