Die anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit R bietet umfassende Einblicke in sowohl deskriptive als auch inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren werden auch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik behandelt. Das Buch zeigt, wie Daten aufbereitet und Diagramme erstellt werden können, und erläutert die statistischen Verfahren anhand von Beispielen, die durch zahlreiche Diagramme ergänzt werden.
Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse
Dieses Buch bietet eine kompakte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Ziel ist es dabei, einen Überblick über die Funktionalität von R zu liefern und einen schnellen Einstieg in die deskriptive Datenauswertung sowie in die Umsetzung der wichtigsten statistischen Tests zu ermöglichen. Zudem deckt das Buch die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen, Daten mit anderen Programmen auszutauschen und R durch Zusatzpakete zu erweitern. Das Buch ist damit für Leser geeignet, die R kennenlernen und rasch in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten. Für die 3. Auflage wurde das Buch grundlegend überarbeitet und auf Neuerungen der R Version 4.1.0 sowie der aktuellen Landschaft der Zusatzpakete abgestimmt. Mit einer stärkeren Ausrichtung auf Data Science Anwendungen stellt das Buch nun ausführlich die Pakete dplyr zur Datenaufbereitung und ggplot2 für Diagramme vor. Darüber hinaus enthält das Buch eine Darstellung von dynamischen R Markdown Dokumenten zur Unterstützung reproduzierbarer Auswertungen.