Ashwani Kumar Reihenfolge der Bücher

"From Books to Business: The Evolutionary Link between Education and Industry" (Die evolutionäre Verbindung zwischen Bildung und Industrie) ist eine fesselnde Erkundung der komplexen Beziehung zwischen Bildung und Industrie. Das Buch zeichnet den historischen Weg vom traditionellen Lernen bis zur heutigen Landschaft nach, in der Bildung und Industrie eine dynamische Symbiose eingehen. Von den heiligen Hallen der Bildungseinrichtungen bis hin zu den geschäftigen Korridoren der großen Unternehmen deckt das Buch die Entwicklung der Wissensverbreitung und der Entwicklung von Arbeitskräften auf. Das Buch betrachtet die Rolle neuer Technologien, der Globalisierung und sich verändernder Paradigmen bei der Neugestaltung der Schnittstelle zwischen Bildung und Industrie und verbindet geschickt historische Einblicke, zeitgenössische Perspektiven und Zukunftsprognosen, um ein umfassendes Verständnis des gemeinsamen Weges zu vermitteln, auf dem Bildung und Industrie zusammenkommen.

"Innovative Pedagogy - Machine Learning Transforming Education" ist eine Untersuchung, die das komplizierte Zusammenspiel zwischen maschinellem Lernen und der Bildungslandschaft entschlüsselt. Dieses Buch bietet einen umfassenden Einblick in die transformativen Auswirkungen des maschinellen Lernens auf die pädagogischen Praktiken und läutet eine neue Ära dynamischer und personalisierter Lernerfahrungen ein. Das Buch zeigt Beispiele und Fallstudien aus der Praxis, die die erfolgreiche Integration des maschinellen Lernens in verschiedenen Bildungsbereichen veranschaulichen. Von intelligenten Tutorensystemen und adaptiven Beurteilungen bis hin zu datengesteuerten Entscheidungsfindungen zeigen die Autoren das Potenzial des maschinellen Lernens auf, die Art und Weise, wie wir lernen, zu revolutionieren. Das Buch befasst sich auch mit den ethischen Überlegungen und Herausforderungen, die sich ergeben, wenn Algorithmen des maschinellen Lernens Bildungserfahrungen gestalten.

Real-world Applications of Pixels in Medical Practice" erforscht den Schnittpunkt zwischen fortschrittlicher Bildgebungstechnologie und medizinischer Praxis und untersucht akribisch die praktischen Auswirkungen der pixelbasierten Bildgebung im medizinischen Bereich. Das Buch bietet einen detaillierten Einblick und ein tiefes Verständnis für den Einsatz von Pixeln in der medizinischen Diagnose und Behandlung. Das Buch dient Fachleuten, Forschern und Studenten in den Bereichen Medizin und Technologie, indem es die Feinheiten der hochauflösenden Bildgebung erklärt und die Funktion von Pixeln in neuartigen medizinischen Technologien untersucht. Es ist ein unverzichtbarer Leitfaden für jeden, der versucht, das komplexe Terrain zu durchqueren, in dem hochmoderne Pixel auf praktische medizinische Anwendungen treffen.

"NLP für Marketer: A Guide to Enhancing Communication with AI" ist eine Erkundung der Konvergenz von Marketing und künstlicher Intelligenz. Dieses Buch dient als umfassender Leitfaden für Marketer, die die Leistung der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) nutzen möchten, um ihre Kommunikationsstrategien zu revolutionieren. Das Buch navigiert durch die Feinheiten von NLP und bricht komplexe Konzepte in umsetzbare Erkenntnisse für Marketer herunter. Die Autoren liefern praktische Beispiele und Fallstudien, die zeigen, wie NLP nahtlos in Marketingkampagnen integriert werden kann. Dieses Buch entmystifiziert nicht nur die technischen Aspekte des NLP, sondern betont auch seine strategische Anwendung bei der Entwicklung überzeugender Geschichten, dem Verständnis von Kundenpräferenzen und der Förderung von Engagement.

Dieses Buch ist ein Wegweiser durch die sich entwickelnde Landschaft der Computer Vision und erforscht den wichtigen Bereich der Bildsegmentierung, indem es komplexe Konzepte in verständliche Einsichten aufschlüsselt. Das Buch entfaltet die Feinheiten der Bildsegmentierung von den grundlegenden Prinzipien, die die Basis der Bildsegmentierung bilden, bis hin zur Algorithmic Symphony, die den Leser auf einen Diskurs über Präzision mitnimmt und durch ausgefeilte Techniken navigiert, die die Segmentierungsgenauigkeit verbessern. Das Buch erforscht die Anwendung fortschrittlicher Deep-Learning-Algorithmen bei der Bildsegmentierung, geht auf Herausforderungen ein und bietet effektive Strategien zur Verbesserung der Segmentierungsgenauigkeit selbst in verrauschten Umgebungen. Mit einer harmonischen Mischung aus Theorie und praktischen Erkenntnissen ist dieses Buch eine unverzichtbare Ressource für Forscher, Fachleute und Enthusiasten, die die Fortschritte in der Bildsegmentierungstechnologie beherrschen möchten.

TNP (2,4,6-Trinitrophenol) ist die IUPAC-Bezeichnung für Pikrinsäure, die sehr gut wasserlöslich und von Natur aus explosiver ist als TNT. Es wurde im Ersten Weltkrieg und davor eingesetzt, z. B. im Russisch-Japanischen Krieg, in der Schlacht von Omdurman, im Zweiten Burenkrieg usw. Seine weit verbreitete Verwendung als Antiseptikum zur Behandlung von Herpes, Pocken, Verbrennungen, Malaria, in der Farbstoffindustrie und in chemischen Labors stellt eine erhebliche Gefahr für die Sicherheit der Umwelt dar. Die Aufnahme von TNP verursacht beim Menschen verschiedene Probleme wie Augen- und Hautreizungen, Leberfunktionsstörungen, Probleme im Zusammenhang mit dem Harn-, Magen-Darm- und Atmungssystem sowie chronische Krankheiten wie Anämie, Zyanose und Krebs. 2-Amino-4,6-dinitrophenol, ein Metabolit von TNP, ist selbst 10-mal mutagener als TNP. Daher ist es notwendig, TNP-Sensoren für die Umwelt und die Sicherheit an verschiedenen Eingangsportalen wie Flughäfen, Bahnhöfen/Busbahnhöfen, Touristenorten, Einkaufszentren und anderen öffentlichen Orten zu entwickeln.

Die Studie analysiert die Herausforderungen urbaner Mobilität in indischen Städten, insbesondere in Chandigarh, wo ineffiziente Verkehrssysteme und eine hohe Anzahl von PKWs vorherrschen. Sie untersucht die Rolle nichtmotorisierter Verkehrsmittel (NMT) und deren Potenzial zur Verbesserung der nachhaltigen Mobilität und Reduzierung des motorisierten Verkehrs.