R für Data Science
- 476 Seiten
- 17 Lesestunden
Lernen Sie, wie Sie R nutzen können, um Daten in Einsichten, Wissen und Verständnis zu verwandeln. Dieses Buch führt Sie in die Datenwissenschaft mit R und RStudio sowie dem tidyverse ein – einer Sammlung von R-Paketen, die zusammenarbeiten, um Datenwissenschaft schnell, fließend und unterhaltsam zu gestalten. Selbst ohne Programmiererfahrung werden Sie schnell in der Lage sein, Datenwissenschaft zu betreiben. Sie lernen, wie Sie Ihre Daten importieren, transformieren und visualisieren sowie die Ergebnisse kommunizieren. Zudem erhalten Sie ein umfassendes Verständnis des Datenwissenschaftszyklus und der grundlegenden Werkzeuge, die Sie benötigen, um die Details zu verwalten. Jeder Abschnitt enthält Übungen, um das Gelernte zu vertiefen. Die aktualisierte Ausgabe berücksichtigt die neuesten Best Practices des tidyverse, neue Kapitel vertiefen die Themen Visualisierung und Datenaufbereitung, zeigen, wie Sie Daten aus Tabellenkalkulationen, Datenbanken und Webseiten abrufen, und helfen Ihnen, neue Programmierwerkzeuge optimal zu nutzen. Sie lernen, wie Sie: Visualisieren – Diagramme zur Datenexploration und Ergebniskommunikation erstellen, Transformieren – Variablentypen entdecken und die Werkzeuge nutzen, um mit ihnen zu arbeiten, Importieren – Daten in R in einer für die Analyse geeigneten Form einfügen, Programmieren – R-Werkzeuge zur Lösung von Datenproblemen mit größerer Klarheit und Leichtigkeit nutzen, Kommunizieren – Prosa, Code und Ergebnisse mit Quarto integrieren.