Gratis Versand in ganz Österreich
Bookbot

Peter Bruce

    Jachting v bouřích
    Practical Statistics for Data Scientists
    Praktische Statistik für Data Scientists
    • Praktische Statistik für Data Scientists

      50+ essenzielle Konzepte mit R und Python

      Statistische Methoden sind ein zentraler Bestandteil der Arbeit mit Daten, doch nur wenige Data Scientists haben eine formale statistische Ausbildung. In Kursen und Büchern über die Grundlagen der Statistik wird das Thema aber selten aus der Sicht von Data Scientists behandelt. Viele stellen daher fest, dass ihnen eine tiefere statistische Perspektive auf ihre Daten fehlt.Dieses praxisorientierte Handbuch mit zahlreichen Beispielen in Python und R erklärt Ihnen, wie Sie verschiedene statistische Methoden speziell in den Datenwissenschaften anwenden. Es zeigt Ihnen auch, wie Sie den falschen Gebrauch von statistischen Methoden vermeiden können, und gibt Ratschläge, welche statistischen Konzepte für die Datenwissenschaften besonders relevant sind. Wenn Sie mit R oder Python vertraut sind, ermöglicht diese zugängliche, gut lesbare Referenz es Ihnen, Ihr statistisches Wissen für die Praxis deutlich auszubauen.

      Praktische Statistik für Data Scientists
    • Practical Statistics for Data Scientists

      50+ Essential Concepts Using R and Python

      • 368 Seiten
      • 13 Lesestunden
      4,0(448)Abgeben

      Statistical methods are a key part of data science, yet few data scientists have formal statistical training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. The second edition of this practical guide-now including examples in Python as well as R-explains how to apply various statistical methods to data science, tells you how to avoid their misuse, and gives you advice on what's important and what's not. Many data scientists use statistical methods but lack a deeper statistical perspective. If you're familiar with the R or Python programming languages, and have had some exposure to statistics but want to learn more, this quick reference bridges the gap in an accessible, readable format. With this updated edition, you'll dive into: Exploratory data analysis Data and sampling distributions Statistical experiments and significance testing Regression and prediction Classification Statistical machine learning Unsupervised learning

      Practical Statistics for Data Scientists
    • Nejlepší a nejkomplexnější kniha o plavbě v obtížných podmínkách, v bouřích a v uragánech, poprvé vychází v českém jazyce. Originální název knihy je Heavy Weather Sailing. Tuto knihu napsal Adlard Coles a vyšla poprvé v roce 1967. Do dnešní doby vyšlo již šest podstatně změněných a aktualizovaných vydání. Po smrti Adlarda Colese se od roku 1991stal jeho pokračovatelem Peter Bruce. Za 40 let se kniha stala nepostradatelnou příručkou každého jachtaře. Sir Peter Black o ní řekl: „Tato kniha by měla být čtena znovu a znovu každým, jachtařem či jachtařkou, kdykoliv chtějí plout přes oceán, nebo se jen rekreačně plavit podél pobřeží. A nezáleží na tom, zda jako kapitán a nebo člen posádky.“ Kniha nabízí na 165 stránkách nejucelenější rozbor techniky plavby v bouřlivém počasí a na dalších 135 stránkách příběhy posádek, které těžké bouře přežily, s rozborem jejich dobrých i špatných rozhodnutí.

      Jachting v bouřích