Toby Segaran Bücher

Sie möchten wissen, wie Rankings, Produktempfehlungen und Online-Partnerbörsen technisch funktionieren? Dieses Buch zeigt, wie Sie Web 2.0-Applikationen entwickeln, um die riesigen Datenmengen zu durchsuchen und zu analysieren, die von Benutzern aktueller Webanwendungen erzeugt werden. Es führt in die Welt des maschinellen Lernens und der Statistik ein und erklärt, wie man aus User Experience, persönlichen Vorlieben und menschlichem Verhalten Schlüsse zieht. User-Daten und UGC für Ihre Web 2.0-Apps nutzen: Es wird anschaulich erläutert, wie aus User Generated Content mit den richtigen Algorithmen „kollektive Intelligenz“ gewonnen werden kann, um echten Mehrwert für Ihre Anwendungen zu schaffen. Mit den vorgestellten Algorithmen können Sie raffinierte Programme für Ihre Projekte entwickeln. Toby Segaran geht praktisch an das komplexe Thema heran und zeigt an verständlichen Beispielen, wie Algorithmen des maschinellen Lernens funktionieren. Er behandelt kollaborative Filtertechniken, Cluster-Methoden, Optimierungs-Algorithmen, Bayessches Filtern und Support-Vektor-Maschinen. Jeder Algorithmus wird prägnant mit nachvollziehbarem Python-Code beschrieben. Der Bezug zu realen Sites wie Facebook und eBay sowie zahlreiche Übungen wecken den Experimentiertrieb und zeigen neue Techniken, um Ihre Web 2.0-Website interessanter zu gestalten.

Helps you explore the opportunities and challenges involved in working with the many number of datasets made available by the Web. This book also helps you learn how to visualize trends in urban crime, using maps and data mashups, and discover the challenges of designing a data processing system that works within the constraints of space travel.

Wykorzystaj dane z sieci do własnych potrzeb! Internet to nic innego jak gigantyczny zbiór danych. Każdy, kto znajdzie sposób na ich umiejętne wykorzystanie, ma szansę zbudować aplikację, która odniesie światowy sukces. Serwisy randkowe, portale społecznościowe, porównywarki cen — to tylko drobna część serwisów, które możesz wykorzystać przy tworzeniu nowej usługi. Jak analizować dane i wyciągnąć wnioski? Na wiele podobnych pytań odpowiada ta jedyna w swoim rodzaju książka. W trakcie lektury poznasz najlepsze sposoby filtrowania danych, tworzenia rekomendacji, wykrywania grup oraz wyszukiwania i klasyfikowania. Na kolejnych stronach znajdziesz bogaty zbiór informacji poświęconych algorytmom analizującym dane. Ponadto będziesz mieć możliwość zapoznania się z różnymi sposobami optymalizacji, modelowania przy użyciu drzew decyzyjnych oraz tworzenia modeli cenowych. Książka ta w rękach wprawnego programisty może stanowić niesamowite narzędzie. Otwiera wrota do świata pełnego danych i zależności pomiędzy nimi!