Gratis Versand in ganz Österreich
Bookbot

Thomas H. Davenport

    17. Oktober 1954

    Tom Davenport ist eine herausragende Stimme auf dem Gebiet des Informationsmanagements und Wissensmanagements. Seine einflussreichen Arbeiten haben maßgeblich dazu beigetragen, unser Verständnis von Business Process Reengineering und analytischer Wettbewerbsfähigkeit zu prägen. Durch zahlreiche Bücher und Artikel für führende Verlage und Publikationen untersucht er, wie Organisationen Daten und Analysen für intelligentere Entscheidungsfindung und bessere Ergebnisse nutzen können. Sein umfassender Forschungshintergrund bereichert seine Einblicke in strategisches Management und die Produktivität von Wissensarbeitern weiter.

    Programming Elixir 1.3
    Jimmy Adamson
    Who Says Football Doesn't Do Fairytales?
    Knowledge management case book
    Big data _372 work
    Wenn Ihr Unternehmen wüßte, was es alles weiß ...
    • 2014

      Big Data in Unternehmen. Dieses neue Buch gibt Managern ein umfassendes Verständnis dafür, welche Bedeutung Big Data für Unternehmen zukünftig haben wird und wie Big Data tatsächlich genutzt werden kann. Am Ende jedes Kapitels aktivieren Fragen, selbst nach Lösungen für eine erfolgreiche Implementierung und Nutzung von Big Data im eigenen Unternehmen zu suchen. Die Schwerpunkte - Warum Big Data für Sie und Ihr Unternehmen wichtig ist - Wie Big Data Ihre Arbeit, Ihr Unternehmen und Ihre Branche verändern - - wird - Entwicklung einer Big Data-Strategie - Der menschliche Aspekt von Big Data - Technologien für Big Data - Wie Sie erfolgreich mit Big Data arbeiten - Was Sie von Start-ups und Online-Unternehmen lernen können - Was Sie von großen Unternehmen lernen können: Big Data und Analytics 3.0 Der Experte Thomas H. Davenport ist Professor für Informationstechnologie und -management am Babson College und Forschungswissenschaftler am MIT Center for Digital Business. Zudem ist er Mitbegründer und Forschungsdirektor am International Institute for Analytics und Senior Berater von Deloitte Analytics.

      Big data _372 work
    • 1998