Thomas H. Davenport Reihenfolge der Bücher

The next wave of AI applications is upon us--use them to lead your business forward. If you read nothing else on artificial intelligence and machine learning, read these 10 articles. We've combed through hundreds of Harvard Business Review articles and selected the most important ones to help you understand what's happening, look ahead to what's possible, and bring your AI efforts to scale. Develop your next AI strategy Seize the potential of natural language processing Prepare for jobs and industries to be transformed Help people and machines work together Prepare for the regulation of AI Develop algorithms for sales and marketing Stop tinkering with AI and go all in HBR's 10 Must Reads paperback series is the definitive collection of books for new and experienced leaders alike. Leaders looking for the inspiration that big ideas provide, both to accelerate their own growth and that of their companies, should look no further. HBR's 10 Must Reads series focuses on the core topics that every ambitious manager needs to know: leadership, strategy, change, managing people, and managing yourself. Harvard Business Review has sorted through hundreds of articles and selected only the most essential reading on each topic. Each title includes timeless advice that will be relevant regardless of an ever‐changing business environment.

"A fascinating look at the trailblazing companies using artificial intelligence to create new competitive advantage, from the author of the business classic, Competing on Analytics, and the head of Deloitte's US AI practice."-- Front cover flap jacket

Strategie zarządzania, sposoby wdrażania technologii i zasady zmian organizacyjnych niezbędnych do zbudowania firmy wykorzystującej AI Większość organizacji zareagowało powściągliwie na sztuczną inteligencję. Pewna grupa światowej klasy firm postanowiła jednak wykorzystać jej możliwości i zrewolucjonizowała swoje procesy, strategie, kulturę, obsługę klienta i oferowane produkty. Firmy te, stanowiące niespełna procent wszystkich dużych przedsiębiorstw, są obecnie liderami wydajności w swoich branżach. Stosują lepsze modele biznesowe, podejmują trafniejsze decyzje, sprawniej obsługują klientów, oferują konkurencyjne produkty i usługi oraz dyktują wyższe ceny. Thomas Davenport oraz Nitin Mittal przyglądają się awangardzie AI z punktu widzenia ugruntowanych na rynku firm, takich jak Anthem, Ping An, Airbus i Capital One. Książka jest pełna ciekawych spostrzeżeń, opisów strategii i najlepszych praktyk, dostarcza liderom i ich zespołom informacji potrzebnych do tego, by wprowadzić ich firmę na wyższy poziom wykorzystania AI. Jeżeli chcesz wiedzieć, jak będzie wyglądała następna faza implementacji AI w biznesie, albo pragniesz w pełni wykorzystać tę technologię w swojej firmie, to Sztuczna inteligencja w biznesie pokazuje, jak to robią najlepsi, oraz oferuje narzędzia, dzięki którym AI stanie się sercem twojego przedsiębiorstwa. To fascynujące spojrzenie na rewolucyjne firmy zdobywające przewagę na rynku dzięki wykorzystaniu AI. „Większość organizacji nie docenia możliwości sztucznej inteligencji. Każdy, kto chce się dowiedzieć, jak ją wykorzystać jako transformujący czynnik w biznesie, powinien przeczytać tę książkę”. ̶ Prof. Marco Iansiti, kierownik Katedry Zarządzania im. Davida Sarnoffa w Harvard Business School „Sztuczna inteligencja jest obecnie technologią o największym dostępnym potencjale transformacyjnym. Największe zyski przyniesie firmom, które postawią na jej agresywną eksploatację. Sztuczna inteligencja w biznesie znakomicie pokazuje, jak wydobyć z AI maksymalną wartość”. ̶ Piyush Gupta, dyrektor generalny DBS Group Thomas H. Davenport – profesor zwyczajny, kierownik Katedry Informatyki i Zarządzania Babson College, profesor wizytujący Saïd Business School przy Uniwersytecie Oksfordzkim, pracownik naukowy Inicjatywy dla Gospodarki Cyfrowej MIT, starszy doradca w firmie Deloitte Analytics. Autor dwóch bestsellerów: Inteligencja analityczna w biznesie i Big Data at Work . Nitin Mittal – dyrektor w firmie Deloitte Consulting, w której kieruje działem Rozwoju Strategicznego Sztucznej Inteligencji na Stany Zjednoczone oraz zarządza portfelem Globalnej Strategii Doradczej, Analiz, Fuzji i Przejęć (Global Consulting Strategy, Analytics and M&A;). Laureat nagrody „Innowator AI Roku” 2019, wręczanej podczas Szczytu Sztucznej Inteligencji w Nowym Jorku.

"An exploration of the future of work featuring real-world profiles of changing jobs and work arrangements in light of human/AI interaction"-- Provided by publisher

Exploring the concept of unreligiousness in America, this book challenges the prevailing sociological view that religious belief is essential for individual well-being. It argues against the assumption that those without religious beliefs inherently lack meaning in life. Utilizing statistical methods, the author examines the implications of being unreligious, offering a fresh perspective on the relationship between belief systems and personal fulfillment.

This book is the introduction to Elixir for experienced programmers, completely updated for Elixir 1.6 and beyond. Explore functional programming without the academic overtones (tell me about monads just one more time). Create concurrent applications, but get them right without all the locking and consistency headaches.

To really address the data concerns of today's enterprise, they wanted to find a way to help enterprises achieve the success they seek. Not as a prescriptive process-but a methodology to become agile and leverage data and analytics to drive a competitive advantage. You know, it's amazing what can happen when two people with very different perspectives get together to solve a big problem. This evolutionary guide resulted from the a-ha moment between these two influencers at the top of their fields - one, an academic researcher and consultant, and the other, a longtime analytics practitioner and chief product officer at Teradata. Together, they created a powerful framework every type of business can use to connect analytic power, business practices, and human dynamics in ways that can transform what is currently possible. -- Provided by publisher

Elixir's pragmatic syntax and built-in support for metaprogramming will make you productive and keep you interested for the long haul. Maybe the time is right for the Next Big Thing. Maybe it's Elixir. This book is the introduction to Elixir for experienced programmers, completely updated for Elixir 1.3.

This invigorating and thought-provoking exploration examines the rise of automation and its implications for sustainable careers across various industries. With nearly half of working Americans at risk of job loss due to technology, the threat extends beyond blue-collar roles to educated knowledge workers, including writers, paralegals, and medical technicians. The industrial revolution previously shifted workers from farms to factories, while the first era of automation relieved humans of manual labor. Now, we are entering Era Three, marked by the rise of artificial intelligence, where smart computers can outperform humans in decision-making, learning, and comprehension. This evolution raises questions about the future of professions such as law, nursing, teaching, and editing. The authors reframe the conversation around automation, suggesting that the future lies not in a competition between humans and machines, but in their collaboration. By embracing augmentation—using technology to enhance human capabilities—workers can achieve greater productivity and success. Rather than viewing machines as threats, we can see them as partners in creative problem-solving as we transition into this new era. The choice to adapt and thrive is ours.

"When the term 'big data' first came on the scene, bestselling author Tom Davenport (Competing on Analytics, Analytics at Work) thought it was just another example of technology hype. But his research in the years that followed changed his mind. Now, in clear, conversational language, Davenport explains what big data means--and why everyone in business needs to know about it. Big Data at Work covers all the bases: what big data means from a technical, consumer, and management perspective; what its opportunities and costs are; where it can have real business impact; and which aspects of this hot topic have been oversold."--Jacket