Die industrielle Produktion bedient sich statistischer Kennzahlen, um Prozesse und Abläufe zu beurteilen und anhand von Vergleichen mit Grenzwerten und Benchmark diese zu bewerten, um ggf. Korrekturmaßnahmen einzuleiten. Das Buch gibt zunächst neben Begriffsdefinitionen einige grundlegende Hinweise zur Realisierung eines Kennzahlensystems. Größten Wert wird dabei auf die Datenqualität und die korrekte statistische Auswertung der Messdaten gelegt. Nur ein validiertes Kennzahlensystem schafft Vertrauen, wird gelebt und bringt den gewünschten Erfolg. Anschließend wird dem Leser eine Art „Kochrezept“ zum Aufbau eines Kennzahlensystems vorgestellt, anhand dessen er die für seine Prozesse im Unternehmen erforderlichen Kennzahlen ermitteln und darstellen kann. Die dabei vorgeschlagene Vorgehensweise wird mit Fallstudien aus der Praxis vertieft und die Machbarkeit belegt. Bei der software-technischen Umsetzung der Aufgabenstellungen kommen im Wesentlichen Q-DAS® Produkte zum Einsatz. Allerdings können viele der hier getroffenen Aussagen und Vorgehensweisen verallgemeinert werden. Ein Projektleitfaden nach dem Q-DAS® CAMERA Konzept zur Einführung eines Kennzahlensystems rundet das Werk ab.
Edgar Dietrich Bücher


Statistische Verfahren zur Maschinen- und Prozessqualifikation
- 632 Seiten
- 23 Lesestunden
Fokussiert auf statistische Verfahren in der industriellen Produktion, bietet das Buch fundierte Einblicke in die Abnahme von Maschinen, Prozessqualifikation sowie kontinuierliche Prozessüberwachung und -regelung (SPC). Besonders betont wird die korrekte Interpretation und Visualisierung der Ergebnisse, was Praktikern hilft, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen. Als Standardwerk richtet es sich an Fachleute, die ihre Kenntnisse in statistischen Fragestellungen vertiefen möchten.