Auch die 7., völlig neu bearbeitete Auflage dient zum Lernen, Anwenden und Nachschlagen. Da statistische Programmpakete weit verbreitet sind, hat man sich in dieser Auflage mehr auf die Planung von Untersuchungen konzentriert. Darüber hinaus wurden zahlreiche Gebiete ausführlicher behandelt (z. B. Kombinatorik) und neue Methoden wie der Jonckheer-Test neu aufgenommen. Zahlreiche aktualisierte Zusammenhänge und Verweise sowie viele neue Übersichten, Tabellen und Beispiele runden dieses Buch ab.
Planung und Auswertung
Das Buch bietet eine kompakte Zusammenfassung wichtiger Planungsstufen und statistischer Methoden, die oft in Lehrbüchern fehlen. Es behandelt fortgeschrittene statistische Techniken, die in gängigen Programmen selten zu finden sind, und kombiniert praktische Beispiele mit einfachen Rechenbeispielen zur besseren Verständlichkeit.
Dieses Standardwerk für statistische Methoden in den Biowissenschaften und der Medizin stellt leicht verständlich, anschaulich und praxisnah sowohl Studenten und Dozenten als auch Praktikern alle notwendigen Methoden zur gezielten und umsichtigen Datengewinnung, -analyse und -beurteilung zur Verfügung. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen zahlreiche Beispiele, Querverweise, weiterführende Hinweise sowie ein ausführliches Sachverzeichnis einen breit gefächerten Zugang zur Statistik. Neu in der 16. Auflage sind neben zahlreichen Präzisierungen und vertiefenden Ergänzungen zwei größere Abschnitte. Einmal werden Hinweise auf die Anwendung weiterer spezieller Verteilungsmodelle, wie die halbe Normalverteilung, die gestutzte Normalverteilung und die Extremwertverteilung gegeben. Des Weiteren sind nun auch parametrische Überlebenszeitmodelle (exponentielles, Weibull- und loglogistisches Modell) an Beispieldaten vergleichend dargestellt. Ein neues Verzeichnis der zahlreichen Anwendungsbeispiele erleichtert dem neugierigen Anwender und Praktiker den Einstieg in die Methodenvielfalt der Statistik. Das frei verfügbare Programm R ist ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse verstanden und gestaltet werden kann. Die Anwendung und der Nutzen des R -Programms werden in diesem Buch anhand zahlreicher Beispiele veranschaulicht. Das Buch dient zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden bei unterschiedlichen Vorkenntnissen und breit gestreuten Interessen und richtet sich somit an jeden, der an der Auswertung korrekt gewonnener Daten interessiert ist – insbesondere Biologen, Mediziner, Ingenieure und weitere Naturwissenschaftler – sowohl in der Hochschule als auch in der Praxis.
InhaltsverzeichnisGrundlagen und Ziele statistischer Methoden.Mittelwerte und Variabilität, unklassifizierte Beobachtungen.Häufigkeitsverteilung und Summenhäufigkeitsverteilung.Normalverteilung.Vertrauensbereiche.Statistische Tests.Wieviel Beobachtungen werden benötigt?.Korrelation und Regression.Anhang: Schnellverfahren für den Vergleich mehrerer Mittelwerte.
Planung und Auswertung - Methoden und Modelle - Zugleich vierte, neubearbeitete und erweiterte Auflage der „Statistischen Auswertungsmethoden“ mit neuer Bibliographie
Diese Neufassung mit angemessenerem Titel ist zugleich ein zum Lesen und Lernen geschriebenes einführendes und weiter führendes Lehrbuch und ein Nachschlagewerk mit Formel sammlung, Tabellensammlung, zahlreichen Querverbindungen aufzeigenden Seitenverweisen, ausführlicher Bibliographie, Namenverzeichnis und ausführlichem Sachverzeichnis. Sie enthält wieder eine Fülle von Verbesserungen, vor allem Ver einfachungen und Präzisierungen. Große Teile des Textes und der Literatur habe ich den neuen Erkenntnissen entsprechend überarbeitet, durch erweiterte Neufassungen ersetzt oder ein gefügt; dies gilt auch für den Tabellenteil (Übersicht gegenüber dem Titelblatt; S. 34, 53, 112, 127, 147, 172, 198,220,225,240, 256,272,424,425, Rückseite der vorletzten Seite). Weitere Er gänzungen enthält die zweite neu bearbeitete Auflage meines Taschenbuches "Statistische Methoden. Ein Soforthelfer für Praktiker in Naturwissenschaft, Medizin, Technik, Wirtschaft, Psychologie und Soziologie", das als handlicher ständiger Be gleiter zur Schnellorientierung dienen kann. Vielen kritischen Freunden des Buches - insbesondere Ingenieuren - sei für Anregungen gedankt, die beiden Büchern zugute gekommen sind. Den Medizinstudenten wird es interessieren, daß ich auch den Lernzielkatalog für die Ärztliche Prüfung des Faches Biomathematik, Medizinische Statistik und Dokumentation berücksichtigt habe. Frau Prof. Dr. Erna Weber und dem Akademie-Verlag Berlin sowie dem Autor Herrn Dr. J. Micha elis danke ich für die Erlaubnis aus der "Schwellenwerte des Friedman-Tests", Biometrisehe Zeitschrift 13 (1971), 122 die Tabellen 2 und 3 übernehmen zu dürfen. Den Mitarbeitern des Springer-Verlages sei für ihr bereitwilliges Eingehen auf alle Wünsche des Autors besonders gedankt. Weiterhin bin ich für Kritik und Verbesserungsvorschläge dankbar.
Focusing on practical application, this comprehensive guide introduces essential modern statistical methods for readers with limited mathematical backgrounds. It emphasizes basic principles, particularly for small sample sizes and distribution-free methods, while avoiding abstract concepts. The book includes 440 worked examples, 57 exercises with solutions, computational aids, and an extensive bibliography. A collection of 232 statistical tables further simplifies computations, making it a valuable resource for technicians, engineers, executives, students, and researchers across various fields.