Der Anwendungsbereich „Computational Intelligence“ der Informatik erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung. Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches sich gezielt an Studierende und Lehrende der Informatik wendet. Zusatzmaterialien wie Aufgaben, Lösungen und Foliensätze für Vorlesungen sowie Beispiele aus der industriellen Anwendung betonen den praktischen Charakter des Buches.
This book contains a selection of revised papers and state-of-the-art overviews on current trends and future perspectives of fuzzy systems. A major aim is to address theoretical as well as application-oriented issues and to contribute to the foundation of concepts, methods, and tools in this field. The book is written by researchers who attended the workshop "Fuzzy Systems '93 - Management of Uncertain Information„ (Braunschweig, Germany, October 21-22, 1993), organized by the German Society of Computer Science (GI), the German Computer Science Academy (DIA), and the University of Braunschweig. Dieses Buch enthält ausgewählte und auf neuesten Stand gebrachte Fachaufsätze und “State of the Art„-Übersichtsartikel in englischer Sprache. Sie geben einen Überblick über aktuelle Trends sowie Zukunftsperspektiven der Fuzzy-Systeme. Besonderer Wert wird darauf gelegt, daß das Buch in einem ausgewogenen Verhältnis von Theorie und Praxis zur Fundierung von Konzepten, Methoden und Werkzeugen beiträgt. Hervorgegangen ist das Werk aus einem von der Gesellschaft für Informatik (GI), der Deutschen Informatik Akademie (DIA) und der TU Braunschweig gemeinsam veranstalteten GI-Workshop “Fuzzy-Systeme '93 - Management unsicherer Informationen" (Braunschweig, 21.-22.10.1993). Die Aufsätze wurden überarbeitet und um Überblicksartikel ergänzt, geschrieben von H. J. Zimmermann, H. Hellendorn, D. Nauck, C. Freksa, S. Gottwald und K. D. Meyer-Gramann.
Inhaltsverzeichnis1 Einleitung.1.1 Fuzzy-Systeme.1.2 Modellierung vager, impräziser und unsicherer Informationen.1.3 Zu diesem Buch.2 Grundlagen der Theorie der Fuzzy-Mengen.2.1 Fuzzy-Mengen: Eine motivierende Einführung.2.2 Einfache Repräsentationsformen für Fuzzy-Mengen.2.3 Verknüpfungen von Fuzzy-Mengen.2.4 Das Extensionsprinzip.2.5 Effizientes Operieren auf Fuzzy-Mengen.2.6 Zur Semantik von Fuzzy-Mengen.2.7 Fuzzy-Logik.2.8 Ergänzende Bemerkungen und Quellenangaben.3 Approximatives Schließen.3.1 Possibilitätsverteilungen und Unsicherheitsmaße.3.2 Konzeption eines Expertensystems für possibilistische Daten.3.3 Interpretation possibilistischer Inferenzregeln.3.4 Wissensrepräsentation und -propagation mit Hypergraphen.3.5 Logikbasierte Inferenzmechanismen.3.6 Ergänzende Bemerkungen und Quellenangaben.4 Fuzzy-Regelung.4.1 Kognitive versus klassische Modelle.4.2 Zwei Ansätze zur Fuzzy-Regelung.4.3 Entwurf und Optimierung von Fuzzy-Reglern.4.4 Fuzzy-Regelung auf der Basis von Gleichheitsrelationen.4.5 Fuzzy-Regelung und Relationalgleichungen.4.6 Ergänzende Bemerkungen und Quellenangaben.Symbole.
Fundamentals, Stability and Design of Fuzzy Controllers
411 Seiten
15 Lesestunden
This book provides a critical discussion of fuzzy controllers from the perspective of classical control theory. The text begins with a detailed introduction to fuzzy systems and control theory, and guides the reader to a thorough understanding of up-to-date research results.
In recent years there has been a growing interest to extend classical methods for data analysis. The aim is to allow a more flexible modeling of phenomena such as uncertainty, imprecision or ignorance. Such extensions of classical probability theory and statistics are useful in many real-life situations, since uncertainties in data are not only present in the form of randomness --- various types of incomplete or subjective information have to be handled. About twelve years ago the idea of strengthening the dialogue between the various research communities in the field of data analysis was born and resulted in the International Conference Series on Soft Methods in Probability and Statistics (SMPS). This book gathers contributions presented at the SMPS'2012 held in Konstanz, Germany. Its aim is to present recent results illustrating new trends in intelligent data analysis. It gives a comprehensive overview of current research into the fusion of soft computing methods with probability and statistics. Synergies of both fields might improve intelligent data analysis methods in terms of robustness to noise and applicability to larger datasets, while being able to efficiently obtain understandable solutions of real-world problems.
A rigorous explanation of fuzzy systems theory plus a detailed illustration of specific practical applications of the powerful engineering tool they represent. Contains a discussion of cutting-edge technology supplemented by the analysis of several successful applications in the areas of approximate reasoning, fuzzy control and fuzzy analysis. Includes scores of exercises, problems, worked examples, step-by-step solutions and comprehensive references.
