Jutta Arrenberg Bücher

Die Analyse multivariater Datensätze wird umfassend behandelt, wobei der Leser die Fähigkeit erlangt, eigenständig statistische Analysen durchzuführen. Das Buch bietet klare Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Anwendung von SPSS und erklärt die Verfahren anhand leicht verständlicher Beispiele. Vorkenntnisse in Statistik sind von Vorteil, jedoch nicht zwingend erforderlich, da die Methoden auch für Einsteiger nachvollziehbar sind. Entstanden aus zwanzig Semestern Lehre, reflektiert es die Fragen und Bedürfnisse der Studierenden.

Jutta Arrenberg stellt 77 Klausuraufgaben mit Lösungen vor. Im Mittelpunkt stehen u.a. die Matrizenrechnung sowie Gleichungssysteme, die Grenzwerte und die Differentiation von Funktionen mit dazugehöriger (partieller) Ableitung, die Kurvendiskussion von f(x) sowie f(x,y) und last but not least die Extremstellen unter Nebenbedingungen mit der Einsetz- und der Lagrange-Methode. Auf häufig gemachte Fehler in Klausuren weist die Autorin explizit hin, ebenso auf die aufzuwendende Zeit und den Schwierigkeitsgrad pro Aufgabe. Auch alle wichtigen Formeln aus der Schulzeit und dem Studium sind im Buch zu finden. Zudem verrät sie, wie sich Studierende richtig auf die Prüfung vorbereiten, und gibt Tipps für die Klausur.

Jutta Arrenberg stellt 77 Klausuraufgaben mit Lösungen vor. Im Mittelpunkt stehen u.a. Kennzahlen aus Daten, das Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten sowie die Binomial- und Normalverteilung. Auch auf Skalierung von Variablen, Zufallsvariablen und Indexrechnung geht die Autorin ein. Sie behandelt zudem Lineare Regression, Konfidenzintervalle sowie statistische Tests. Auf häufig gemachte Fehler in Klausuren weist sie explizit hin, ebenso auf die aufzuwendende Zeit und den Schwierigkeitsgrad pro Aufgabe. Auch alle wichtigen Formeln aus dem Studium sind im Buch zu finden. Zudem verrät sie, wie sich Studierende richtig auf die Prüfung vorbereiten, und gibt Tipps für die Klausur.

Dieses Lehrbuch vermittelt essenzielle Kenntnisse der Wirtschaftsstatistik für Wirtschaftsstudierende. Es legt Wert auf Verständlichkeit mit Beispielen und Zusammenfassungen. Themen wie Wahrscheinlichkeitsrechnung, Regression und statistische Tests werden umfassend behandelt und bieten wertvolle Prüfungstipps. Ideal für Bachelorstudierende der Wirtschaftswissenschaften.

Ein großer Teil der Bachelor- und auch Master-Studienanfängerinnen und -anfänger weist starke Defizite in den Grundlagen der Mathematik auf. Dieser Vorkurs hilft, die Lücken zwischen dem vorhandenen Wissen und den Anforderungen der Hochschule zu schließen. Das Vorwissen ist bewusst niedrig gehalten, um den Einstieg einfach und somit erfolgreich zu gestalten. Die Neuauflage wurde um ein Kapitel zu Finanzmathematik erweitert.

Dieses Lehrbuch vermittelt wesentliche mathematische Verfahren für das wirtschaftswissenschaftliche Studium, einschließlich Matrizen und Lagrange-Methode. Verständlichkeit steht im Vordergrund, mit klaren Lernzielen, hervorgehobenen Definitionen, Beispielen, Prüfungstipps sowie Übungen und Lösungen zur Vertiefung des Stoffes.

Key statistical methods for analyzing multivariate data sets are presented, offering insights into various techniques essential for effective data analysis. The book emphasizes practical applications and provides a comprehensive understanding of the complexities involved in multivariate statistics, making it a valuable resource for researchers and practitioners seeking to enhance their analytical skills.