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Krzysztof Czarnecki

    Modellgetriebene Softwareentwicklung
    Generative Programming: Methods, Tools, and Applications
    • Modellgetriebene Softwareentwicklung (MDSD) beschäftigt sich mit der Automatisierung der Softwareherstellung, indem Infrastrukturcode, Subsysteme, Konfigurationen oder Anwendungen aus Modellen generiert werden. Das Buch beleuchtet MDSD aus technischen, ingenieurtechnischen und managementbezogenen Perspektiven. Der erste Teil führt in die Grundlagen von MDSD ein und erläutert die Verbindungen zur Model Driven Architecture (MDA) der OMG sowie zu agilen Ansätzen. Im zweiten Teil werden Techniken der Metamodellierung behandelt, die zeigen, wie Softwarearchitektur, Frameworks und Modell-Transformationen zusammenhängen. Zudem werden Codegenerierungstechniken und Kriterien zur Auswahl von MDSD-Werkzeugen vorgestellt. Der dritte Teil fokussiert sich auf Engineering-Aspekte und Prozessbausteine wie Testen, Versionierung und Product Line Engineering. Es wird auch erläutert, wie objektorientierte Geschäftsprozessmodellierung mit MDSD verknüpft werden kann. Der vierte Teil behandelt Management-Aspekte, einschließlich ökonomischer und organisatorischer Themen sowie Adaptionsstrategien für MDSD. Häufig gestellte, teils kritische Fragen werden beantwortet. Das Buch enthält zwei ausführliche Fallstudien und zahlreiche Beispiele. Im Anhang wird der MDA-Standard der OMG beschrieben. Kenntnisse über Objektorientierung und UML sowie Java- oder J2EE-Kenntnisse sind von Vorteil.

      Modellgetriebene Softwareentwicklung2006
      2,0
    • Generative Programming (GP) offers the promise of moving from "one-of-a-kind" software systems to the semi-automated manufacture of wide varieties of software -- essentially, an assembly line for software systems. GP's goal is to model software system families and build software modules such that, given particular requirements specs, highly customized and optimized intermediate or end products can be constructed on demand. This is the first book to cover Generative Programming in depth. The authors, leaders in their field, introduce the two-stage GP development cycle: one stage for designing and implementing a generative domain model, and another for using the model to build concrete systems. They review key differences between generative modeling and processes used for "one-of-a-kind" systems. Next, they introduce key GP concepts such as feature models, and demonstrate "generic programming" techniques for creating components which lend themselves to easy combination and reuse. The book also introduces Aspect Oriented Programming, which allows developers to solve key recurring problems in traditional O-O development; and presents metaprogramming techniques for building powerful program generators. Three detailed case studies demonstrate the entire generative development cycle, from analysis to implementation.

      Generative Programming: Methods, Tools, and Applications2000
      4,1