Multivariate Verfahren

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In diesem Buch werden multivariate Verfahren behandelt, die für die Auswertung empirischer Untersuchungen von zentraler Bedeutung sind. Jedes Kapitel beginnt mit den Grundlagen der Verfahren, unterstützt durch kleine Beispieldatensätze. Anschließend wird die praktische Umsetzung der Verfahren in SPSS schrittweise erläutert, während für die Analyse linearer Strukturgleichungsmodelle AMOS verwendet wird. Zahlreiche Bildschirmausdrucke, Interpretationshilfen und eine detaillierte Darstellung der Analyseschritte ermöglichen ein selbstständiges Studium und die Anwendung auf eigene Fragestellungen. Leser ohne Vorkenntnisse in SPSS oder AMOS erhalten eine Einführung in die notwendigen Grundlagen. Alle verwendeten Beispieldatensätze sowie die Syntax-Dateien der Analysen sind auf der begleitenden Webseite verfügbar. Zu jedem Kapitel sind zusätzlich Datensätze, Syntax-Dateien, Auswertungen und Ergebnisinterpretationen aus verschiedenen Forschungsprojekten enthalten, die von arbeitspsychologischen bis hin zu epidemiologischen Themen reichen. Behandelt werden Verfahren wie Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, logistische Regressionsanalyse, Analyse loglinearer Modelle, Zeitreihenanalyse und Analyse linearer Strukturgleichungsmodelle. Neu in der 2. Auflage sind die Diskriminanzanalyse, die Analyse von Moderator- und Mediatoreffekten sowie eine Einführung in die SPSS-Syntax.