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- 760 Seiten
- 27 Lesestunden
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Focusing on the Bayesian perspective, this textbook on pattern recognition introduces approximate inference algorithms that provide rapid solutions when exact calculations are impractical. It effectively utilizes graphical models to illustrate probability distributions, making complex concepts more accessible. This innovative approach sets it apart as a foundational resource in the field.
Publikation
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Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher M. Bishop
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 2016
- Einband
- (Paperback)
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4,3
Sehr gut
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- Titel
- Pattern Recognition and Machine Learning
- Sprache
- Englisch
- Autor*innen
- Christopher M. Bishop
- Verlag
- Springer
- Erscheinungsdatum
- 2016
- Einband
- Paperback
- Seitenzahl
- 760
- ISBN13
- 9781493938438
- Reihe
- Schlagwörter
- Wissenschaft, Technologie, Mathematik-Lehrbücher, Künstliche Intelligenz
- Bewertung
- 4,3 von 5 Sternen
- Beschreibung
- Focusing on the Bayesian perspective, this textbook on pattern recognition introduces approximate inference algorithms that provide rapid solutions when exact calculations are impractical. It effectively utilizes graphical models to illustrate probability distributions, making complex concepts more accessible. This innovative approach sets it apart as a foundational resource in the field.