Both Traditional Students and Working Professionals Acquire the Skills to Analyze Social Problems. Big Data and Social Science: A Practical Guide to Methods and Tools shows how to apply data science to real-world problems in both research and the practice. The book provides practical guidance on combining methods and tools from computer science, statistics, and social science. This concrete approach is illustrated throughout using an important national problem, the quantitative study of innovation. The text draws on the expertise of prominent leaders in statistics, the social sciences, data science, and computer science to teach students how to use modern social science research principles as well as the best analytical and computational tools. It uses a real-world challenge to introduce how these tools are used to identify and capture appropriate data, apply data science models and tools to that data, and recognize and respond to data errors and limitations. For more information, including sample chapters and news, please visit the author's website.
Chapman & Hall/CRC Statistik in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften Reihe
Diese Reihe befasst sich mit der entscheidenden Rolle statistischer Methoden zur Analyse großer, komplexer Datensätze in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften. Sie erfasst wegweisende Entwicklungen in der statistischen Methodik und betont deren Relevanz für Bereiche wie Soziologie, Psychologie, Wirtschaftswissenschaften und Politikwissenschaft. Die Sammlung fördert die fundierte Anwendung statistischer, ökonometrischer und psychometrischer Werkzeuge durch Nachschlagewerke, Lehrbücher und Handbücher, die reale Beispiele und Fallstudien enthalten. Sie richtet sich an angewandte Statistiker, Studenten und Forscher in diesen vielfältigen Disziplinen.
