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Bernd Erichson

    Springer-Lehrbuch: Multivariate Analysemethoden
    Multivariate Analysemethoden
    • Multivariate Analysemethoden

      Eine anwendungsorientierte Einführung - Fünfte, revidierte Auflage

      • 434 Seiten
      • 16 Lesestunden

      Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten multivariaten Analysemethoden, n mlich Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse, Kausalanalyse (LISREL), Multidimensionale Skalierung und Conjoint-Analyse. Die Vorteile dieses Arbeitstextes sind geringstm gliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverst ndliche Darstellung anhand eines f r mehrere Methoden verwendeten Beispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Einbeziehung der EDV in die Darstellung unter schwerpunktm iger Verwendung von SPSS, vollst ndige Nachvollziehbarkeit aller Operationen durch den Leser, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielr umen, unabh ngige Erschlie barkeit jedes einzelnen Kapitels. Das Buch ist von besonderem Nutzen f r alle, die sich mit diesen Methoden vertraut machen wollen und sich anhand von nachvollziehbaren Beispielen die Verfahren erarbeiten m chten. Die Beispiele sind dem Marketing-Bereich entnommen; die Darstellung ist jedoch so einfach gehalten, da jeder Leser die Fragestellung versteht und auf seine spezifischen Probleme in anderen Bereichen bertragen kann.

      Multivariate Analysemethoden
      4,5
    • Springer-Lehrbuch: Multivariate Analysemethoden

      Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) - 13. Auflage

      • 583 Seiten
      • 21 Lesestunden

      Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse halten die Autoren niedrig und erlautern die Verfahren anhand eines Fallbeispiels. Der Band richtet sich an Praktiker und Bachelor-Studierende, die sich mit den grundlegenden Verfahren vertraut machen und gleichzeitig einen Einblick in fortgeschrittene Analyseverfahren erhalten mochten."

      Springer-Lehrbuch: Multivariate Analysemethoden