Multivariate Analysemethoden
Eine anwendungsorientierte Einführung - Fünfte, revidierte Auflage
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Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten multivariaten Analysemethoden, n mlich Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse, Kausalanalyse (LISREL), Multidimensionale Skalierung und Conjoint-Analyse. Die Vorteile dieses Arbeitstextes sind geringstm gliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverst ndliche Darstellung anhand eines f r mehrere Methoden verwendeten Beispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Einbeziehung der EDV in die Darstellung unter schwerpunktm iger Verwendung von SPSS, vollst ndige Nachvollziehbarkeit aller Operationen durch den Leser, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielr umen, unabh ngige Erschlie barkeit jedes einzelnen Kapitels. Das Buch ist von besonderem Nutzen f r alle, die sich mit diesen Methoden vertraut machen wollen und sich anhand von nachvollziehbaren Beispielen die Verfahren erarbeiten m chten. Die Beispiele sind dem Marketing-Bereich entnommen; die Darstellung ist jedoch so einfach gehalten, da jeder Leser die Fragestellung versteht und auf seine spezifischen Probleme in anderen Bereichen bertragen kann.
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Multivariate Analysemethoden, Klaus Backhaus, Wulff Plinke, Rolf Weiber, Bernd Erichson, Christiane Schuchard-Ficher
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 1989
- Einband
- (Paperback)
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- Titel
- Multivariate Analysemethoden
- Untertitel
- Eine anwendungsorientierte Einführung - Fünfte, revidierte Auflage
- Sprache
- Deutsch
- Verlag
- Springer
- Erscheinungsdatum
- 1989
- Einband
- Paperback
- Seitenzahl
- 434
- ISBN10
- 354050902X
- ISBN13
- 9783540509028
- Reihe
- Kategorien
- Schlagwörter
- Bewertung
- 4,55 von 5 Sternen
- Beschreibung
- Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten multivariaten Analysemethoden, n mlich Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse, Kausalanalyse (LISREL), Multidimensionale Skalierung und Conjoint-Analyse. Die Vorteile dieses Arbeitstextes sind geringstm gliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverst ndliche Darstellung anhand eines f r mehrere Methoden verwendeten Beispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Einbeziehung der EDV in die Darstellung unter schwerpunktm iger Verwendung von SPSS, vollst ndige Nachvollziehbarkeit aller Operationen durch den Leser, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielr umen, unabh ngige Erschlie barkeit jedes einzelnen Kapitels. Das Buch ist von besonderem Nutzen f r alle, die sich mit diesen Methoden vertraut machen wollen und sich anhand von nachvollziehbaren Beispielen die Verfahren erarbeiten m chten. Die Beispiele sind dem Marketing-Bereich entnommen; die Darstellung ist jedoch so einfach gehalten, da jeder Leser die Fragestellung versteht und auf seine spezifischen Probleme in anderen Bereichen bertragen kann.