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- 583 Seiten
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Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse halten die Autoren niedrig und erlautern die Verfahren anhand eines Fallbeispiels. Der Band richtet sich an Praktiker und Bachelor-Studierende, die sich mit den grundlegenden Verfahren vertraut machen und gleichzeitig einen Einblick in fortgeschrittene Analyseverfahren erhalten mochten."
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Springer-Lehrbuch: Multivariate Analysemethoden, Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 2010
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- (Paperback)
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- Titel
- Springer-Lehrbuch: Multivariate Analysemethoden
- Untertitel
- Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) - 13. Auflage
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
- Verlag
- Springer Verlag
- Erscheinungsdatum
- 2010
- Einband
- Paperback
- Seitenzahl
- 583
- ISBN10
- 3642164900
- ISBN13
- 9783642164903
- Reihe
- Schlagwörter
- Sachbücher, Sozialwissenschaften, Handel, Wirtschaft & Management, Wissenschaft & Mathematik, Naturwissenschaften, Psychologische Thematik, Rechtsthematik, Handbücher und Anleitungen, Biologie, Wissenschaft, Mathematik, Soziologie, Gesellschaft, Management & Personalverwaltung, Fachliteratur, Marketing & PR, Statistik, Grundlagen, Versicherung
- Beschreibung
- Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse halten die Autoren niedrig und erlautern die Verfahren anhand eines Fallbeispiels. Der Band richtet sich an Praktiker und Bachelor-Studierende, die sich mit den grundlegenden Verfahren vertraut machen und gleichzeitig einen Einblick in fortgeschrittene Analyseverfahren erhalten mochten."