Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie

Mehr zum Buch

Analityka danych to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, oferująca liczne możliwości zawodowe dla specjalistów w eksploracji danych. Aby zostać analitykiem, niezbędna jest znajomość matematyki, statystyki oraz programowania, a także umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i głębokiego. Kluczowe jest zdobycie solidnych podstaw i ich dogłębne zrozumienie. Przewodnik ten omawia podstawy nauki o danych, wyjaśniając istotne elementy matematyki i statystyki, a także techniki budowy narzędzi oraz działanie kluczowych algorytmów. Książka została zaprojektowana z myślą o przejrzystości implementacji, a przykłady są przedstawione w języku Python, który jest łatwy do nauki dzięki dostępności przydatnych bibliotek. W drugim wydaniu uwzględniono nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka, przetwarzanie języka naturalnego oraz praca z dużymi zbiorami danych, które są istotne w pracy współczesnego analityka. W książce znajdziesz elementy algebry liniowej, statystyki, rachunku prawdopodobieństwa, a także zagadnienia związane z oczyszczaniem i eksploracją danych, algorytmy analizy danych, podstawy uczenia maszynowego, systemy rekomendacji, analizę sieci społecznościowych oraz algorytm MapReduce.