Optimierungsprobleme sind omnipräsent in Systemen mit variablen Größen, wobei das Ziel darin besteht, die Variablen für ein optimales Systemverhalten einzustellen. Evolutionäre Algorithmen (EA) kombinieren Computertechnologie mit natürlichen Evolutionsprinzipien und simulieren so einen Evolutionsprozess. Besonders im Fokus steht die Differential Evolution, eine vielversprechende Methode, die seit 1995 existiert. Das Buch bietet eine umfassende Darstellung dieser Methode, vergleicht sie mit anderen EA und testet sie anhand von Anwendungsbeispielen, und richtet sich an Ingenieure, Informatiker und Mathematiker.
