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Bookbot

Sebastian Groß

    Automated classification of colon polyps in narrow band imaging colonoscopy
    Gefangen im Krieg
    Seelenwerke
    • Das Tagebuch eines Träumers erkundet die Kraft der Schrift und spiegelt das Leben in seinen Facetten wider. Die Reise führt durch persönliche Krisen, Tod und Wiedergeburt, bis hin zu Hoffnung und Licht. Der Jubiläumsband vereint die Werke "Flammenschriften", "Feuertaufe" und "Lichtbringer" in einer fesselnden Erzählung.

      Seelenwerke
    • Gefangen im Krieg

      Frontsoldaten der Wehrmacht und ihre Weltsicht

      • 335 Seiten
      • 12 Lesestunden

      Seit mehr als einem halben Jahrhundert ist die Schuldfrage zu den deutschen Verbrechen des Zweiten Weltkriegs heftig umstritten. Über die Soldaten der Wehrmacht etwa wurden seither allzu gern Pauschalurteile gefällt: Man grenzte sie entlastend ab gegen eine brutalisierte SS, die im 'Hinterland' ihr Unwesen trieb; oder aber man führte die moralische Verantwortung des Einzelnen ins Feld, auch des soldatischen 'Befehlsempfängers'. Mit dieser Studie leistet Sebastian Groß einen wichtigen Beitrag zu einem differenzierten Bild von Mentalitäten und Anschauungen innerhalb der Wehrmacht. Mithilfe der Auswertung zahlloser Abhörprotokolle von Gesprächen deutscher Soldaten in britischer Kriegsgefangenschaft ergründet Groß die unterschiedlichen Themen und Aussagen, die in den Reihen von Heer, Luftwaffe, Marine und Generalität kursierten. Durch seinen mentalitätsgeschichtlichen Ansatz zeigt 'Gefangen im Krieg' auf, dass eine differenzierte Betrachtung nur möglich ist, wenn man die Perspektive der beteiligten Akteure und möglichen Täter einbezieht.

      Gefangen im Krieg
    • Early detection and treatment of colon cancer can significantly reduce its incidence and effects while improving 5-year survival rates. Narrow-Band Imaging (NBI) enhances the contrast between blood vessel structures of colon polyps and benign tissue, allowing medical practitioners to differentiate between benign hyperplasias and potentially malignant adenomas. This book discusses a computer-based polyp classification system that analyzes the blood vessel network to understand polyp evolution. The process begins with polyp localization, exploring various methods to automate this step, replacing manual selection. The segmentation of the blood vessel system produces a binary vessel map, from which innovative features are extracted from both the vessel network and original NBI images. These features were developed in collaboration with medical staff at University Hospital Aachen to mimic the decision-making process of practitioners. However, using all features in the Support Vector Machine classification resulted in suboptimal outcomes due to high dimensionality and redundancy. Consequently, the book investigates several feature selection strategies and conducts extensive tests to identify the most effective combination of features tailored for polyp classification.

      Automated classification of colon polyps in narrow band imaging colonoscopy