Die Performance eines Produktionssystems wird stark von seiner dynamischen Systemumwelt beeinflusst. Um erfolgreich zu produzieren, muss die Performance auch bei Störungen stabil und robust bleiben. Es gibt über 150 Kennzahlen zur Beschreibung der Performance, was die Beurteilung des Produktionssystems erschwert. Daher ist es wichtig, eine Auswahl an Kennzahlen zu treffen, die die Performance umfassend widerspiegeln. Die Arbeit entwickelt ein Optimierungsmodell zur objektiven Kennzahlenselektion, das eine ganzheitliche Performancebetrachtung ermöglicht. So kann ein optimales Kennzahlensystem für das jeweilige Produktionssystem ermittelt und in ein quantitatives Robustheitsmaß überführt werden. Aus den Kennzahlen ergeben sich verschiedene Maßnahmen, die zu unterschiedlichen Konfigurationen des Produktionssystems führen. Die Robustheit dieser Konfigurationen wird analysiert. Eine parallele Kostenabschätzung der Maßnahmen ermöglicht eine transparente Gegenüberstellung von Robustheit und Kostenersparnis. Dies unterstützt die Auswahl der besten Maßnahmen zur Steigerung der Robustheit und zeigt die damit verbundenen Kosten auf. Insgesamt erlaubt der Lösungsansatz eine umfassende Performancebetrachtung sowie die Messung und Verbesserung der Robustheit, und das entwickelte Modell zur Kennzahlenselektion identifiziert ein ganzheitliches Kennzahlensystem zur Performancemessung verketteter Produktionssysteme.
