Stano Pekar Bücher

Kniha je zaměřena na regresní modely, konkrétně jednorozměrné zobecněné lineární modely (GLM). Je určena především studentům a kolegům z biologických oborů a vyžaduje pouze základní statistické vzdělání, jakým je např. jednosemestrový kurz biostatistiky. Text knihy obsahuje nezbytné minimum statistické teorie, především však řešení 18 reálných příkladů z oblasti biologie. Každý příklad je rozpracován od popisu a stanovení cíle přes vývoj statistického modelu až po závěr. K analýze dat je použit populární a volně dostupný statistický software R. Příklady byly záměrně vybrány tak, aby upozornily na leckteré problémy a chyby, které se mohou v průběhu analýzy dat vyskytnout. Zároveň mají čtenáře motivovat k tomu, jak o statistických modelech přemýšlet a jak je používat. Řešení příkladů si může čtenář vyzkoušet sám na datech, jež jsou dodávána spolu s knihou.

Publikace představuje základní typy moderní statistické analýzy dat pomocí tzv. jednorozměrných lineárních metod v prostředí jednoho z nejlepších statistických nástrojů na světě, volně dostupného softwaru R. Kniha je určena studentům a kolegům biologických, zemědělských, veterinárních, lékařských a farmaceutických oborů, kteří potřebují korektně analyzovat výsledky svých pozorování či experimentů. Je sestavena jako klíč, který má usnadnit výběr správné metody. Text knihy je praktickou příručkou k analýze dat, je sestaven z 18 vzorově vyřešených a okomentovaných příkladů, které ocení jak zoologové, tak např. medici. Příklady byly vybrány tak, aby upozornily na leckteré problémy a chyby, které se mohou v průběhu analýzy dat vyskytnout. Zároveň mají čtenáře motivovat k tomu, jak o statistických modelech přemýšlet a jak je používat. Text je psán jednoduchým jazykem srozumitelným pro lidi bez speciálního matematického vzdělání.

Autoři Stano Pekár a Marek Brabec ve své nové publikaci navazují na první díl a představují vybrané modely a metody statistické analýzy korelovaných dat. Kniha se zaměřuje na širokou biologickou problematiku v oblastech ekologie, zoologie, botaniky, genetiky, zemědělství a medicíny. Je praktickou příručkou analýzy dat v prostředí volně dostupného softwaru R, jednoho z nejrozsáhlejších statistických nástrojů. Obsahuje 19 vzorově vyřešených a okomentovaných příkladů, které ukazují správnou konstrukci modelu a upozorňují na možné problémy a chyby během analýzy. Datové soubory a syntaxe příkazů jsou k dispozici ke stažení. Kniha se zaměřuje na praktickou analýzu reálných dat, přičemž obsahuje minimum teorie a maximum praktických příkladů. Text je psán jednoduchým jazykem, srozumitelným pro čtenáře bez speciálního matematického vzdělání. Publikace je určena studentům a vědeckým pracovníkům biologických, zemědělských, veterinárních, lékařských a farmaceutických oborů, kteří potřebují korektně analyzovat výsledky svých pozorování či experimentů s komplikovanější strukturou danou závislostmi mezi opakovanými měřeními stejných subjektů.

Publikace navazuje na první dva díly Moderní analýzy biologických dat a představuje vybrané nelineární regresní modely a metody. Text knihy je praktickou příručkou analýzy dat v prostředí jednoho z nejrozsáhlejších statistických nástrojů na světě, softwaru R. Je sestaven z 19 vzorově vyřešených a okomentovaných příkladů, které byly vybrány tak, aby ukázaly správnou konstrukci modelu a upozornily na problémy a chyby, které se mohou v průběhu analýzy dat vyskytnout. Text je psán jednoduchým jazykem srozumitelným pro čtenáře bez speciálního matematického vzdělání. Kniha je především určena studentům i vědeckým pracovníkům biologických, tj. zemědělských, veterinárních, lékařských a farmaceutických oborů, kteří potřebují analyzovat nelineární závislosti ve výsledcích svých pozorování či experimentů.

Kniha se zaměřuje na regresní modely, konkrétně na jednorozměrné zobecněné lineární modely (GLM), a je určena studentům a kolegům z biologických oborů. Vyžaduje pouze základní znalosti statistiky, jako je jednosemestrový kurz biostatistiky. Obsahuje minimum teorie a řeší 18 reálných biologických příkladů, které jsou podrobně rozpracovány od popisu a stanovení cíle přes vývoj statistického modelu až po závěr. Analýza dat probíhá za použití populárního a volně dostupného statistického softwaru R. Autoři vybrali příklady tak, aby ilustrovali různé problémy a chyby, které se mohou při analýze dat objevit, a motivovali čtenáře k přemýšlení o statistických modelech. Čtenář si může vyzkoušet řešení příkladů na dodaných datech. V předmluvě autoři uvádějí, že po jedenácti letech připravili přepracované vydání, které zohledňuje jejich zkušenosti z výuky a přináší lepší vysvětlení a doplnění obsahu. Největší změnou je zkrácení kapitoly 5 a přesun některých částí do jiných kapitol, což by mělo usnadnit pochopení teorie. Software R se za poslední léta značně vyvinul a stal se standardem pro statistickou analýzu v biologii.

Publikace navazuje na první dva díly Moderní analýzy biologických dat a představuje vybrané nelineární regresní modely a metody. Text knihy je praktickou příručkou analýzy dat v prostředí jednoho z nejrozsáhlejších statistických nástrojů na světě, softwaru R. Je sestaven z 19 vzorově vyřešených a okomentovaných příkladů, které byly vybrány tak, aby ukázaly správnou konstrukci modelu a upozornily na problémy a chyby, které se mohou v průběhu analýzy dat vyskytnout. Text je psán jednoduchým jazykem srozumitelným pro čtenáře bez speciálního matematického vzdělání. Kniha je především určena studentům i vědeckým pracovníkům biologických, tj. zemědělských, veterinárních, lékařských a farmaceutických oborů, kteří potřebují analyzovat nelineární závislosti ve výsledcích svých pozorování či experimentů.

Publikace navazuje na první díl Moderní analýzy biologických dat a představuje vybrané modely a metody statistické analýzy korelovaných dat. Tedy lineární metody, které jsou vhodným nástrojem analýzy dat s časovými, prostorovými a fylogenetickými závislostmi v datech. Text knihy je praktickou příručkou analýzy dat v prostředí jednoho z nejrozsáhlejších statistických nástrojů na světě, volně dostupného softwaru R. Je sestaven z 19 vzorově vyřešených a okomentovaných příkladů, které byly vybrány tak, aby ukázaly správnou konstrukci modelu a upozornily na problémy a chyby, které se mohou v průběhu analýzy dat vyskytnout. Text je psán jednoduchým jazykem srozumitelným pro čtenáře bez speciálního matematického vzdělání. Kniha je především určena studentům i vědeckým pracovníkům biologických, zemědělských, veterinárních, lékařských a farmaceutických oborů, kteří potřebují korektně analyzovat výsledky svých pozorování či experimentů s komplikovanější strukturou danou závislostmi mezi opakovanými měřeními stejných subjektů.

Kniha doplňuje předchozí tři díly o další regresní modely, konkrétně parametrické i semiparametrické modely pro analýzu času do události, regresní stromy a vybrané mnohorozměrné metody, jako je PCA nebo LDA. Text knihy je praktickou příručkou analýzy dat v prostředí R. Je sestaven z 20 vzorově vyřešených a okomentovaných příkladů, které mají za cíl nejen představit danou metodu, ale také poukázat na problémy, na které může čtenář narazit při analýze vlastních dat. Text je psán jednoduchým jazykem, srozumitelným pro čtenáře s biologickým vzděláním. Kniha je určena především studentům a kolegům z biologických oborů, ale také veterinárních, lékařských a farmaceutických oborů.