Lieferung vor Weihnachten: Noch 2 Tage, 7 Stunden
Bookbot

David Mertz

    Lepszy kod w Pythonie. Przewodnik dla aspirujących ekspertów
    Better Python Code
    Cleaning Data for Effective Data Science
    • Cleaning Data for Effective Data Science

      Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools

      • 498 Seiten
      • 18 Lesestunden
      4,5(2)Abgeben

      This guide equips data scientists with essential tools and techniques for effective data cleaning, emphasizing the importance of data quality in analysis. It covers various methods and best practices, providing practical insights to streamline the data preparation process. Readers will learn to tackle common data issues and enhance their analytical skills, making it an invaluable resource for anyone looking to improve their data management capabilities.

      Cleaning Data for Effective Data Science
    • Better Python Code

      A Guide for Aspiring Experts

      • 288 Seiten
      • 11 Lesestunden

      Focusing on enhancing Python programming skills, this book guides readers to transform their code from functional to expressive, robust, and efficient. It emphasizes best practices, design principles, and advanced techniques that promote clean and maintainable code. By exploring real-world examples and common pitfalls, the author equips programmers with the tools needed to write high-quality software, making it suitable for both beginners looking to improve and experienced developers aiming to refine their craft.

      Better Python Code
    • Wyjdź poza kod Pythona, który „w dużej mierze działa”, do kodu, który jest ekspresyjny, solidny i wydajny. Python to najczęściej używany język programowania, stosowany w szkołach, tworzeniu stron internetowych oraz zaawansowanych badaniach naukowych. Choć zadania w Pythonie można realizować na różne sposoby, niektóre są błędne, nieeleganckie lub nieefektywne. Przewodnik po programowaniu „pythonicznym” przedstawia najlepsze praktyki, techniki i niuanse, które mogą być łatwo przeoczone, zwłaszcza przez osoby z nawykami z innych języków. Autor, David Mertz, dzieli się konkretnymi przykładami nieporozumień i złych nawyków, wyjaśniając, dlaczego niektóre praktyki są lepsze od innych, opierając się na swoim 25-letnim doświadczeniu w społeczności Pythona. Rozdziały są uporządkowane według stopnia zaawansowania, a każdy z nich szczegółowo omawia powiązane pojęcia. Książka jest przeznaczona zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych deweloperów pragnących pisać lepszy kod. Mertz, jako długoletni członek społeczności Pythona i były dyrektor Python Software Foundation, dzieli się cennym doświadczeniem w nauczaniu i wykorzystywaniu języka, oferując wartościowe informacje dla programistów na różnych poziomach zaawansowania.

      Lepszy kod w Pythonie. Przewodnik dla aspirujących ekspertów