Dieser amerikanische Mathematiker ist bekannt für seine bahnbrechenden Beiträge zur Finite-Elemente-Theorie, Variationsrechnung, Wavelet-Analyse und linearen Algebra. Sein Engagement für die mathematische Ausbildung zeigt sich in seinen zahlreichen Publikationen, darunter sieben Lehrbücher und eine Monografie. Seine Vorlesungen zur Einführung in die lineare Algebra und computergestützte Wissenschaft sind frei zugänglich und unterstreichen sein Bestreben, mathematisches Wissen einem breiteren Publikum zugänglich zu machen. Seine Arbeit zeichnet sich durch tiefes Verständnis grundlegender Konzepte und einen innovativen Ansatz zur Lösung komplexer Probleme aus.
Offering a fresh perspective on linear algebra, this book caters to learners of all levels, guiding them from fundamental concepts to advanced topics like singular value decomposition. Its accessible approach ensures that readers can grasp complex ideas easily, making it a valuable resource for students and enthusiasts alike.
Focusing on the intersection of linear algebra and deep learning, this textbook by Professor Gilbert Strang offers a comprehensive course that integrates essential mathematical concepts with practical applications in neural networks. It covers key topics such as the four fundamental subspaces, singular value decompositions, and optimization techniques, along with foundational elements of probability and statistics. The text is designed to be both accessible and rigorous, making it an invaluable resource for students eager to understand how linear algebra underpins modern data learning techniques.
Gilbert Strang's clear, direct style and detailed, intensive explanations make this textbook ideal as both a course companion and for self-study. Single variable and multivariable calculus are covered in depth. Key examples of the application of calculus to areas such as physics, engineering and economics are included in order to enhance students' understanding. New to the third edition is a chapter on the 'Highlights of calculus', which accompanies the popular video lectures by the author on MIT's OpenCourseWare. These can be accessed from math.mit.edu/~gs.
Covering the entire spectrum of computational science and engineering, this book delves into both modeling techniques and solution methods, including analytical and numerical approaches. It serves as a comprehensive resource for understanding the intricacies of computational methods and their applications in various scientific and engineering fields.
Diese Einführung in die lineare Algebra bietet einen sehr anschaulichen Zugang zum Thema. Die englische Originalausgabe wurde rasch zum Standardwerk in den Anfängerkursen des Massachusetts Institute of Technology sowie in vielen anderen nordamerikanischen Universitäten. Auch hierzulande ist dieses Buch als Grundstudiumsvorlesung für alle Studenten hervorragend lesbar. Darüber hinaus gibt es neue Impulse in der Mathematikausbildung und folgt dem Trend hin zu Anwendungen und Interdisziplinarität. Inhaltlich umfasst das Werk die Grundkenntnisse und die wichtigsten Anwendungen der linearen Algebra und eignet sich hervorragend für Studierende der Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Mathematik und Informatik, die einen modernen Zugang zum Einsatz der linearen Algebra suchen. Ganz klar liegt hierbei der Schwerpunkt auf den Anwendungen, ohne dabei die mathematische Strenge zu vernachlässigen. Im Buch wird die jeweils zugrundeliegende Theorie mit zahlreichen Beispielen aus der Elektrotechnik, der Informatik, der Physik, Biologie und den Wirtschaftswissenschaften direkt verknüpft. Zahlreiche Aufgaben mit Lösungen runden das Werk ab.