Hadley Wickham Bücher

This resource delves into the fundamental workings of R, catering to both seasoned R programmers and those familiar with other languages seeking to grasp R's unique features. It covers foundational concepts, three core programming paradigms—functional, object-oriented, and metaprogramming—and offers advanced techniques for debugging and optimizing code. Readers will learn about the distinction between objects and their names, vector data structures and subsetting, the intricacies of functions and environments, and the condition system that governs messages, warnings, and errors. The book emphasizes the functional programming paradigm, which can often replace traditional loops, and explores the key object-oriented systems: S3, S4, and R6. It introduces the tidy eval toolkit for metaprogramming, enabling code manipulation and evaluation control, along with effective debugging strategies applicable across various coding scenarios. The updated edition features new foundational chapters, comprehensive object-oriented programming coverage, and enhanced metaprogramming insights, including the tidy evaluation framework. It also incorporates new packages like rlang for low-level operations and purrr for functional programming, while utilizing color in code chunks and figures. The author, Hadley Wickham, is a prominent figure in the R community, known for his contributions to data science through the tidyverse collection.

Turn your R code into packages that others can easily download and use. This practical book shows you how to bundle reusable R functions, sample data, and documentation together by applying author Hadley Wickham's package development philosophy.

Learn how to use R to turn raw data into insight, knowledge, and understanding. This book introduces you to R, RStudio, and the tidyverse, a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. Suitable for readers with no previous programming experience, R for Data Science is designed to get you doing data science as quickly as possible. Authors Hadley Wickham and Garrett Grolemund guide you through the steps of importing, wrangling, exploring, and modeling your data and communicating the results. You'll get a complete, big-picture understanding of the data science cycle, along with basic tools you need to manage the details. Each section of the book is paired with exercises to help you practice what you've learned along the way. You'll learn how to: Wrangle-transform your datasets into a form convenient for analysis Program-learn powerful R tools for solving data problems with greater clarity and ease Explore-examine your data, generate hypotheses, and quickly test them Model-provide a low-dimensional summary that captures true "signals" in your dataset Communicate-learn R Markdown for integrating prose, code, and results

The book focuses on ggplot2, a powerful data visualization package for R, emphasizing its compatibility with knitr and RStudio. It guides users in creating complex, multi-layered graphics effortlessly, enhancing their data presentation skills. This edition serves as a comprehensive resource for both beginners and experienced users, showcasing the package's capabilities and providing practical insights into effective data visualization techniques.

Provides both rich theory and powerful applications Figures are accompanied by code required to produce them Full color figures

Master the Shiny web framework—and take your R skills to a whole new level. By letting you move beyond static reports, Shiny helps you create fully interactive web apps for data analyses. Users will be able to jump between datasets, explore different subsets or facets of the data, run models with parameter values of their choosing, customize visualizations, and much more. Hadley Wickham from RStudio shows data scientists, data analysts, statisticians, and scientific researchers with no knowledge of HTML, CSS, or JavaScript how to create rich web apps from R. This in-depth guide provides a learning path that you can follow with confidence, as you go from a Shiny beginner to an expert developer who can write large, complex apps that are maintainable and performant.

The book covers a year in the life of the female character and how her relationships and experiences change over the course of time; specifically, the pivotal make-or-break point where she is confronted by the true nature of her mental illness and how it has affected her life.

Analiza danych jest stosunkowo młodą, interdyscyplinarną dziedziną, której celem jest wydobycie i wykorzystanie wiedzy ukrytej w surowych danych pozyskanych z różnych źródeł. Można w ten sposób zrozumieć istotę zjawisk, przewidzieć wystąpienie zdarzeń czy pozyskać informacje niedostępne w inny sposób. W wielu przypadkach wnioski wyciągnięte z analizy danych okazują się bezcenne, co doceniają profesjonaliści z licznych branż. Przygotowanie danych, przeanalizowanie ich i odpowiednie przedstawienie płynącej z nich wiedzy bywa sporym wyzwaniem, jednak dzięki takim narzędziom jak język R i związane z nim pakiety zadanie to staje się znacząco prostsze.Niniejsza książka jest przystępnie napisanym przewodnikiem po języku R i narzędziach służących do analizy danych. Zawarto tu wyczerpujące wprowadzenie do języka R, programu RStudio i tidyverse. Zaprezentowano zestaw pakietów R, które znacznie poprawiają komfort pracy podczas analizy danych. Wyjaśniono znaczenie poszczególnych etapów analizy danych: ich importowania, oczyszczania, przekształcania, modelowania, wizualizowania, a także skutecznego komunikowania wiedzy płynącej z danych. Mimo że książka dotyczy narzędzi programistycznych, skorzystają z niej nie tylko programiści. Doceni ją każdy, kto chce zyskać solidne podstawy przygotowania i analizy danych.Hadley Wickham pracuje w RStudio. Jest również członkiem fundacji R Foundation. Tworzy ciekawe narzędzia do analizy danych. Jest również naukowcem, autorem książek i wykładowcą. Angażuje się w promowanie języka R jako narzędzia do analizy danych.Garrett Grolemund jest statystykiem, nauczycielem i programistą R. Napisał powszechnie znany pakiet lubridate. Grolemund jest popularnym instruktorem języka R i analizy danych — w tym zakresie pomagał takim firmom, jak Google, eBay, Roche i inne.