Matthias Haun Reihenfolge der Bücher

Die Kognitive Kybernetik präsentiert sich als innovative Wissenschaftsdisziplin, die aus der fortschreitenden Technologisierung von Wissenschaft und Alltag hervorgeht. Sie thematisiert die Notwendigkeit, Technologien und Methoden zu kombinieren, um den Herausforderungen zu begegnen, bei denen herkömmliche Intelligenz nicht mehr ausreicht. Diese Disziplin untersucht die Wechselwirkungen zwischen menschlicher Kognition und technologischen Systemen und bietet neue Ansätze zur Problemlösung in komplexen Situationen.

Die Informatik ist eine der interdisziplinärsten Wissenschaftsdisziplinen, doch scheint sie bereits in die Jahre gekommen zu sein. Die Digitalisierung hat unsere Arbeits- und Lebenswelt nachhaltig verändert. Zukünftige Entwicklungen wie Kognitive Kybernetik, Künstliche Intelligenz und Data Science müssen nicht nur theoretisch in Forschung und Lehre behandelt, sondern auch als angewandte Informatik in der Wirtschaft etabliert werden. Die Geschwindigkeit technologischer Entwicklungen beeinflusst bereits spürbar das Leben und Zusammenleben in der Gesellschaft, wobei die genauen Implikationen oft unklar sind. Um zukunftsfähig zu bleiben, sollte die Informatik einen engen Schulterschluss mit traditionellen Wissenschaften suchen. Der Autor, basierend auf seinen Erfahrungen in Wirtschaft, Forschung und Lehre, sieht die „KI“ nicht nur als aktuellen Hype, sondern auch als Anstoß zur Entwicklung einer „Konstruierten Intelligenz“ und als Ausblick auf die „Künftige Informatik“. Insbesondere die Kognitive Kybernetik und die Künstliche Intelligenz könnten die Informatik und ihre Teildisziplinen nicht nur verändern, sondern deren zukünftige Entwicklung möglicherweise sogar dominieren.

Im Fokus der Arbeit steht das Verständnis von Kognition als zentrale Kategorie in der Entwicklung von Modellen und Algorithmen. Durch die Verknüpfung philosophischer Positionen wie Reduktionismus, Funktionalismus und Konstruktivismus mit kognitiven Theorien wird eine erkenntnistheoretische Synchronisation angestrebt. Ziel ist es, diese Konzepte in einer technologisierten Kognitionswissenschaft zu integrieren und als algorithmisierte Theorie in einem Entwicklungsprojekt zur künstlichen Kognition praktisch umzusetzen. Die Arbeit verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen.

Die Robotik stellt sich bisher als ein weit ausgedehntes Forschungsgebiet dar. Robotik als lernende Systeme werden in diesem Buch durch intelligente, rechnerbasierte Technologien in funktionaler Hinsicht beschrieben. Konkrete Anwendungsfalle werden modellierbar mit Hilfe der objektorientierten Ontologie, die Implementierung dieser Modelle durch Knowledge Computing Technologien unter Java ermoglicht die Umsetzung. Der Autor geht auf die den Systemen eigene Softwareintelligenz ein; es beschreibt im Detail die Bausteine dafur sowie die notwendigen Ansatze fur lernende Systeme mit intelligenten Eigenschaften.In diesem Buch wird die Robotik als Wissenschaft formuliert, verstanden als Gesamtheit naturwissenschaftlicher Analysen von Erkennen, Wissen und Handeln in allen Dimensionen und Funktionsweisen von Systemen. Der wissensorientierte Ansatz skizziert ein Modell wissenschaftlichen Handelns zur systematischen Problemlosung nach wissenschaftlichen Kriterien. Auf Basis der bereits klassischen Informationsverarbeitung entwickelt der Autor deren basale theoretische Konzepte (Daten, Information, Symbol, Reprasentation) weiter aus (Wissensverarbeitung).So liegt denn auch ein Schwerpunkt des Buches eben nicht nur auf dem technischen Aspekt der Robotik, wie beispielsweise dem Bau von Robotern (Mechanik), der Steuerung der Gelenke (Elektronik) oder der Mechatronik (als die Verbindung von Mechanik und Elektronik). Vielmehr beschreibt das Buch auch die Moglichkeiten der Programmierung von Robotersystemen. Am Ende wird sich dann zeigen, dass in der zukunftigen Brainware das Potenzial zu suchen ist, was letzlich Roboter zu intelligenten Robotersystemen avancieren lasst.