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Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und künstlichen neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft
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Dieses Buch behandelt Verfahren zur Klassifikation. Es werden Methoden zur Clusteranalyse aus der multivariaten Statistik den Methoden Künstlicher Neuronaler Netze gegenübergestellt, welche die Kohonen-Lernregel verwenden. Anhand von Gütekriterien werden die Klassifikationsergebnisse beider Ansätze miteinander verglichen. Es wird ein Vorgehensmodell dargestellt, welches wichtige Entscheidungsprobleme für Klassifikationsaufgaben behandelt.
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Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und künstlichen neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft, Helge Petersohn
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 1997
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- Titel
- Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und künstlichen neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Helge Petersohn
- Verlag
- Lang
- Erscheinungsdatum
- 1997
- ISBN10
- 3631309910
- ISBN13
- 9783631309919
- Kategorie
- Skripten & Universitätslehrbücher
- Beschreibung
- Dieses Buch behandelt Verfahren zur Klassifikation. Es werden Methoden zur Clusteranalyse aus der multivariaten Statistik den Methoden Künstlicher Neuronaler Netze gegenübergestellt, welche die Kohonen-Lernregel verwenden. Anhand von Gütekriterien werden die Klassifikationsergebnisse beider Ansätze miteinander verglichen. Es wird ein Vorgehensmodell dargestellt, welches wichtige Entscheidungsprobleme für Klassifikationsaufgaben behandelt.