Hierarchische und dynamische Modellierung

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Der Band präsentiert die Ergebnisse der „Arbeitsgruppe Strukturgleichungsmodelle“ von der 17. Arbeitstagung an der Universität Potsdam im April 1996. Strukturgleichungsmodelle untersuchen statistische Kausalbeziehungen zwischen latenten Variablen, die reale, aber nicht direkt messbare Phänomene wie „Intelligenz“ oder „Wohlstand“ repräsentieren. Diese Variablen sind nur durch manifeste Variablen wie „Sprachkenntnisse“ oder „Einkommen“ messbar. Die Tagung trug zur Lösung methodologischer Komplikationen bei, insbesondere bei dynamischen Strukturgleichungsmodellen und fortgeschrittenen Auswertungstechniken für Paneldaten. Die 11 Aufsätze behandeln Themen wie die Entwicklung und Schätzung von Mehrebenenmodellen, statistische Schätzverfahren wie das Partial-Least-Squares-Verfahren für dynamische Modelle, die Schätzung von Parametern zeitkontinuierlicher Prozesse aus zeitdiskreten Messungen sowie die Schätzung neonresponse-bereinigter Parameter für Paneldaten nichtmetrischen Skalenniveaus. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung der Methoden, unterstützt durch Modellansätze aus verschiedenen Forschungsbereichen wie Verkehrsforschung, Soziologie, Wirtschaftswissenschaften und Gesundheitswissenschaften, die mit anschaulichen Beispielen und Graphiken illustriert werden.