Strukturoptimierung rückgekoppelter neuronaler Netze

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Seit einigen Jahren wird versucht, die Konfiguration und Adaption von Bildverarbeitungssystemen zu automatisieren, um dadurch Kosten bei der Entwicklung und Anpassung derartiger Systeme zu sparen. Speziell für die hierbei sehr wichtige Adaption von Bildsegmentierungsverfahren werden in dieser Arbeit verschiedene, erfolgversprechende Strategien bewertet. Anhand des wissensbasierten Konfigurations- und Adaptionssystems FuzzySOLUTION wird erstmalig gezeigt, wie durch die Kombination unterschiedlicher Strategien ein System entwickelt werden kann, das für die Lösung der gestellten Aufgaben hervorragend geeignet ist. Die Vorgehensweise ist dabei im Gegensatz zu anderen Systemen sehr stark an die eines menschlichen Experten angelehnt.