Statistische Informationstechnik

Die Neuauflage des Klassikers zur Statistischen Nachrichtentheorie erscheint nun als Studienausgabe komprimiert auf die prufungsrelevanten Kernfragen der Themenbereiche Detektion und Estimation und berucksichtigt neuere Entwicklungen in der Technik.Die Studienausgabe gibt einen Uberblick uber Signalerkennung im Rauschen und Mustererkennung sowie Parameter- und Signalschatzung. Moderne Verfahren wie Wavelet-Transformation oder Clusterbildung mit unscharfen Partitionen werden berucksichtigt. Neben klassischen Verfahren der Detektion werden neuere, z.B. auf neuronale Netze und Fuzzy-Logik aufbauende Klassifikatoren diskutiert. Die Parameterschatzung behandelt neben Bayes- und Maximum-Likelihood-Ansatzen auch adaptive Verfahren. Wiener- und Kalman-Filter sind Beispiele zur Signalschatzung. Die Grundlagen werden durch Anwendungsbeispiele aus der Praxis erlautert.Die neu aufgenommenen Aufgaben sind so ausgelegt, dass beim selbstandigen Losen zusatzliche Erkenntnisse vermittelt werden. Im Internet werden ausfuhrliche Losungen der Aufgaben zum Herunterladen angeboten.Geeignet fur Studierende hoherer Semester der Fachrichtungen Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik und Technomathematik.