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Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie
Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen
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Unter Berücksichtigung der Wirkungszusammenhänge der Finanzkennzahlen untersucht Fatih Önder, welche M& A-Hypothesen für die Stahlindustrie Gültigkeit besitzen. Er zeigt außerdem auf, wie Prognosemodelle zur Ermittlung unternehmensspezifischer Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeiten von potenziellen Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie auf Basis logistischer Regressionen und künstlicher neuronaler Netze aussehen können.
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Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie, Fatih Önder
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 2016
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- Titel
- Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie
- Untertitel
- Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Fatih Önder
- Verlag
- Springer Gabler
- Erscheinungsdatum
- 2016
- ISBN10
- 3658153733
- ISBN13
- 9783658153731
- Kategorie
- Skripten & Universitätslehrbücher
- Beschreibung
- Unter Berücksichtigung der Wirkungszusammenhänge der Finanzkennzahlen untersucht Fatih Önder, welche M& A-Hypothesen für die Stahlindustrie Gültigkeit besitzen. Er zeigt außerdem auf, wie Prognosemodelle zur Ermittlung unternehmensspezifischer Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeiten von potenziellen Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie auf Basis logistischer Regressionen und künstlicher neuronaler Netze aussehen können.