Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

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Die aktualisierte und erweiterte 3. Auflage des Bestsellers bietet einen umfassenden Einstieg in TensorFlow und Deep Learning. Sie behandelt neue Features von Scikit-Learn, die Keras-Tuner-Bibliothek sowie die NLP-Bibliothek Transformers von Hugging Face. Methodisch werden die Grundlagen des Machine Learning mit Scikit-Learn vermittelt, gefolgt von Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow. Die Darstellung umfasst zahlreiche Übungen und Lösungen. Maschinelles Lernen und Deep Learning haben in den letzten Jahren bemerkenswerte Fortschritte gemacht, sodass auch Programmierer mit begrenztem Wissen diese Technologien nutzen können. Das Werk nutzt konkrete Beispiele, minimiert theoretische Erklärungen und setzt auf sofort einsetzbare Python-Frameworks, um ein intuitives Verständnis für die Entwicklung intelligenter Systeme zu fördern. Die Bandbreite der Techniken reicht von einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Zahlreiche Codebeispiele und praktische Übungen unterstützen die Anwendung des Gelernten. Mit etwas Programmiererfahrung können Sie direkt starten und lernen, die Grundlagen des Machine Learning anhand eines umfangreichen Projekts zu verstehen. Erkunden Sie verschiedene Modelle, nutzen Sie unüberwachtes Lernen und erstellen Sie komplexe neuronale Netzarchitekturen für verschiedene Anwendungen.