Mehrebenenanalyse

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In den letzten Jahren wurden bedeutende Fortschritte in der Analyse von Mehrebenendaten erzielt. Die verfügbaren Modelle und Analyseprogramme haben sich in der empirischen Sozialforschung etabliert, insbesondere in der erziehungswissenschaftlichen Forschung. Mehrebenenanalysen bieten einen geeigneten Zugang, um das Zusammenwirken individueller Mikro- und sozialer Makrofaktoren zu untersuchen. Diese Analysen ermöglichen es, individuelle Entwicklungsverläufe auf der Mikroebene in einem Längsschnittdesign zu modellieren und in Abhängigkeit von Makrofaktoren zu betrachten. Der Band behandelt die Grundlagen und Anwendungen des Hierarchisch Linearen Modells (HLM) und legt den Fokus auf das Verständnis der Analyseverfahren statt auf die mathematische Herleitung. Die Themen umfassen die Fragestellung und den Ansatz der Mehrebenenanalyse, die Probleme traditioneller Analysestrategien, die Grundlagen des HLM, die Metrik der Variablen und die Adjustierung von Effekten, Modellbildung und Schätzverfahren sowie spezifische Anwendungen und Erweiterungen des Modells. Der Inhalt bietet einen umfassenden Überblick über die Möglichkeiten der Mehrebenenanalyse, einschließlich der Analyse von Längsschnittdaten und Modelle mit mehreren Analyseebenen.