Objektklassifizierung mit schnellem überwachtem Hashing

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Das Buch behandelt die Entwicklung eines überwachten Hashing-Ansatzes, der die Umwandlung ursprünglicher Merkmale in kurze Binärcodes optimiert, um die Ähnlichkeit im Hamming-Raum zu bewahren. Es wird argumentiert, dass nichtlineare Hash-Funktionen, insbesondere durch den Einsatz verstärkter Entscheidungsbäume, effizienter sind als traditionelle lineare Methoden. Die Autoren präsentieren innovative submodulare Formulierungen und eine effektive Blocksuchtechnik zur Inferenz in großem Maßstab. Experimente belegen die Überlegenheit ihrer Methode in Bezug auf Abrufpräzision und Trainingszeit im Vergleich zu bestehenden Ansätzen.