Statistische Methoden für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Inhaltsverzeichnis1. Einführung und Grundbegriffe.1.1 Statistische Fragestellungen.1.2 Grundbegriffe der Stichprobentheorie.1.3 Einige deskriptive statistische Methoden zur Charakterisierung einer Stichprobe.1.4 Wahrscheinlichkeitstheoretische Konzepte und Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung.1.5 Eindimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen.1.6 Mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen.1.7 Maßzahlen einer Verteilung.2. Ausgewählte Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Theorie und Anwendung.2.1 Binomialverteilung.2.2 Hypergeometrische Verteilung.2.3 Zwei weitere diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen: PoissonVerteilung und Multinomialverteilung.2.3.1 Poisson-Verteilung.2.3.2 Multinomialverteilung.2.4 Normalverteilung.2.5 Grenzwertsätze.2.5.1 Gesetz der großen Zahlen.2.5.2 Zentraler Grenzwertsatz.2.5.3 Satz von de Moivre-Laplace.2.6 Bedeutung der Grenzwertsätze für die Inferenzstatistik.2.7 Weitere stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Exponentialverteilung, Gammaverteilung, zweidimensionale Normalverteilung.2.7.1 Exponentialverteilung.2.7.2 Gammaverteilung.2.7.3 Zweidimensionale Normalverteilung.3. Statistische Inferenz: Grundlagen sowie Methoden im Einstichprobenfall.3.1 Punktschätzungen: Begriff und Methoden.3.1.1 Momentenmethode.3.1.2 Maximum-Likelihood-Methode (ML-Methode).3.1.3 Die Kleinst-Quadrate-Methode zur Schätzung von ?.3.2 Punktschätzungen: Gütekriterien.3.2.1 Erwartungstreue.3.2.2 Effizienz (Wirksamkeit).3.2.3 Asymptotische Erwartungstreue.3.2.4 Konsistenz.3.2.5 Suffizienz.3.3 Intervallschätzungen für Mittelwert und Anteilswert mit Hilfe der Normalverteilung.3.3.1 Konfidenzintervalle für ?.3.3.2 Konfidenzintervalle für ?.3.3.3 Bestimmung des Stichprobenumfangs n.3.4 Intervallschätzungen für die Varianz.3.5 Grundlagen der Testtheorie: Signifikanztests.3.6 Signifikanztests für Mittelwert und Anteilswert mit Hilfe der Normalverteilung.3.6.1 Einstichprobentests für das arithmetische Mittel ? der Grundgesamtheit.3.6.2 Einstichprobentests für den Anteilswert ?.3.6.3 Beurteilung eines Tests.3.7 Signifikanztest für die Varianz.3.8 Inferenz bei Vorliegen einer kleinen Stichprobe.3.8.1 Konfidenzintervall und Signifikanztests für ?.3.8.2 Signifikanztest für ?.3.8.3 Signifikanztest für ?2.3.9 Anpassungstest.4. Statistische Inferenz: Methoden im Mehrstichprobenfall.4.1 Intervallschätzungen für Differenzen von arithmetischen Mitteln bzw. von Anteilswerten.4.1.1 Heterograde Fragestellung: Schätzen der Differenz zweier arithmetischer Mittel.4.1.2 Homograde Fragestellung: Schätzen der Differenz zweier Anteilswerte.4.2 Vergleich von Mittelwerten, Varianzen oder Anteilswerten mit Hilfe von Differenzentests.4.2.1 Vergleich von arithmetischen Mittelwerten.4.2.2 Vergleich von Varianzen.4.2.3 Vergleich von Anteilswerten.4.3 Homogenitäts- und Unabhängigkeitstest.4.3.1 Homogenitätstest.4.3.2 Unabhängigkeitstest.4.4 Grundlagen der Varianzanalyse.4.5 Lineare Regression: Schätz- und Testprobleme.4.6 Korrelation: Punktschätzung für ?.5. Entscheidungstheorie und Statistik.5.1 Elemente und Klassifikationen entscheidungstheoretischer Modelle.5.1.1 Das entscheidungstheoretische Grundmodell.5.1.2 Klassifikationen entscheidungstheoretischer Modelle.5.2 Statistische Entscheidungstheorie.5.3 Entscheidungen unter Risiko.5.4 Entscheidungen unter Ungewißheit.Zusätzliche Übungsaufgaben.Lösungshinweise zu den Aufgaben.Tabellen.Verzeichnis wichtiger Symbole.