Im Einzelhandel erfordert das Prinzip der manuellen Kommissionierung eine Anordnung der Artikel gemäß der optimalen Kommissionier-Reihenfolge, die durch die Stabilitätscharakteristika und Abmessungen der Artikel bestimmt wird. Da Artikel regelmäßig ein- und ausgelistet werden, kann es vorkommen, dass neue Artikel an ungünstigen Positionen einsortiert werden, wenn kein passender Lagerplatz verfügbar ist. Dies führt zu notwendigen Lagerreorganisationen, bei denen alle Artikel aus dem Kommissionierbereich ausgelagert und in optimaler Reihenfolge wieder eingelagert werden. Die Dissertation widmet sich der Modellierung und Optimierung dieses Prozesses. Es werden Kennzahlen definiert und Algorithmen entwickelt, um den optimalen Zeitpunkt für eine Reorganisation zu bewerten und den Prozess zu optimieren. Die Bewertung basiert auf der Approximation eines funktionalen Zusammenhangs zwischen der Kommissionierleistung, dem Nachschubprozess und der Anzahl ungünstig eingeordneter Artikel, die durch die Kennzahl „Lagerorganisationsgrad“ beschrieben wird. Simulationsexperimente konkretisieren die Methodik und validieren sie anhand realer Beispiele. Dadurch entsteht ein mathematisches Modell, das eine praxisnahe und theoretisch fundierte Berechnung optimaler Reorganisationszyklen ermöglicht.
