Prognoseverfahren in der Praxis

In diesem Buch werden verschiedene Klassen von Prognoseverfahren vorgestellt. Ausgewählt wurden solche Verfahren, die in der Praxis häufiger anzutreffen sind und die sich in der Praxis bewährt haben. Die theoretischen Grundlagen werden erörtert und anschließend durch praktische Beispiele ausgeführt. Das Buch umfaßt Kapitel zu den Themen Fehlermaße, Regressionsanalysen, generelle Glättungsverfahren, Box-Jenkins Verfahren, nichtparametrische Verfahren und Zustandsraummodellen. Für den Wissenschaftler, wie für den Praktiker, der einen Überblick über die in Frage kommenden Verfahren sucht, bietet das Buch wertvolle Unterstützung.