Nachweis-, Erkennungs- und Vertrauensgrenzen bei Kernstrahlungsmessungen
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Dieses Buch ist aus den Teilnehmerunterlagen der Fortbildungsveranstaltung „Berechnungsbeispiele für Nachweisgrenzen nach DIN“ im Rahmen der 30. Jahrestagung des Fachverbandes für Strahlenschutz in Lindau entstanden. Die große Nachfrage nach diesen Unterlagen bewog die Autoren dazu, diese Einführung in das komplexe Gebiet der charakteristischen Grenzen weiter auszuarbeiten. Es wird eine Übersicht über Methoden zur Festlegung von charakteristischen Grenzen (Nachweis-, Erkennungs- und Vertrauensgrenzen) bei Kernstrahlungsmessungen gegeben. Dazu werden die wissenschaftlichen Grundlagen und der Stand nationaler und internationaler Normungsarbeiten auf diesem Gebiet dargestellt. Außerdem wird das bisher auf der Grundlage der konventinellen Statistik entwickelte Formwerk kurz vorgestellt und Beispiele für einige Anwendungen gegeben.
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Nachweis-, Erkennungs- und Vertrauensgrenzen bei Kernstrahlungsmessungen, Rolf Michel
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 1999
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- Titel
- Nachweis-, Erkennungs- und Vertrauensgrenzen bei Kernstrahlungsmessungen
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Rolf Michel
- Verlag
- TÜV-Verl.
- Erscheinungsdatum
- 1999
- ISBN10
- 3824905426
- ISBN13
- 9783824905423
- Reihe
- Publikationsreihe Fortschritte im Strahlenschutz
- Kategorie
- Physik
- Beschreibung
- Dieses Buch ist aus den Teilnehmerunterlagen der Fortbildungsveranstaltung „Berechnungsbeispiele für Nachweisgrenzen nach DIN“ im Rahmen der 30. Jahrestagung des Fachverbandes für Strahlenschutz in Lindau entstanden. Die große Nachfrage nach diesen Unterlagen bewog die Autoren dazu, diese Einführung in das komplexe Gebiet der charakteristischen Grenzen weiter auszuarbeiten. Es wird eine Übersicht über Methoden zur Festlegung von charakteristischen Grenzen (Nachweis-, Erkennungs- und Vertrauensgrenzen) bei Kernstrahlungsmessungen gegeben. Dazu werden die wissenschaftlichen Grundlagen und der Stand nationaler und internationaler Normungsarbeiten auf diesem Gebiet dargestellt. Außerdem wird das bisher auf der Grundlage der konventinellen Statistik entwickelte Formwerk kurz vorgestellt und Beispiele für einige Anwendungen gegeben.